糖尿病眼病

该数据集是一个医学影像数据集，主要包含糖尿病相关眼部疾病的图像数据，数据模态为眼部图像，适用于糖尿病视网膜病变等眼科疾病的计算机辅助诊断、深度学习模型训练和医学影像分析研究，旨在支持自动化疾病检测和分类技术的开发与应用。

该数据集包含用于视网膜疾病分类的眼底图像，数据模态为医学图像，涵盖了多种眼部疾病的标注样本，主要用于医学图像分类研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型训练，适用于眼科疾病的自动识别与筛查应用。

该数据集是一个包含眼部疾病相关图像数据的医学影像数据集，主要用于眼部疾病的自动识别、分类和预测研究，支持计算机辅助诊断系统的开发，在眼科医学影像分析和临床决策支持等领域具有重要应用价值。数据集通过收集临床眼科影像构建而成，涵盖多种眼部疾病类型，为医学人工智能研究提供了重要的数据资源。

该数据集包含糖尿病视网膜病变患者的临床与功能指标数据，数据模态主要为临床表格，涵盖基于ETDRS标准的疾病分期、视网膜中央动脉/静脉及睫状后短动脉的血流动力学参数（如收缩期峰值流速）以及视网膜光敏感度等测量值，并记录了不同治疗组（包括使用银杏叶提取物干预的组别）在治疗前后的指标变化，主要用于研究糖尿病视网膜病变的病理生理机制、疾病进展与眼部血流动力学的相关性，以及评估特定干预措施对改善眼部微循环和视觉功能的疗效。

该数据集是一个包含多种眼病类型的医学影像数据集，涵盖视网膜色素变性、糖尿病视网膜病变、青光眼等10类眼病及健康眼图像，数据模态为眼底图像，共计21,577张原始及增强图像，主要用于开发基于计算机视觉的眼病自动诊断算法，支持早期筛查、疾病分类及治疗效果评估等医学人工智能研究。

该数据集包含新加坡眼病流行病学（SEED）研究中2,061名糖尿病患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、生理指标、用药史（如阿司匹林使用）、疾病史及眼底摄影评估的糖尿病视网膜病变（DR）分级信息，数据模态以结构化临床表格和图像诊断结果为主，主要用于探究阿司匹林使用与糖尿病视网膜病变之间的关联，支持药物流行病学、糖尿病并发症机制及眼科疾病预防研究。

该数据集整合了来自台湾生物样本库和国家健康保险研究数据库的基因组与临床表格数据，包含超过10万个个体的遗传信息，主要模态为基因型与表型数据，用于全基因组关联研究以识别与白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变及年龄相关性黄斑变性等眼疾相关的遗传位点，支持眼疾遗传学分析与精准医疗应用。

该数据集是一个包含遗传与临床信息的多模态眼病研究资源，整合了来自台湾生物样本库和国家健康保险研究数据库的超过10万个体数据，通过全基因组关联分析方法，旨在识别与白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变及年龄相关性黄斑变性等致盲性眼病相关的遗传位点，主要应用于眼病遗传机制探索、疾病风险预测及精准医疗策略开发。

该数据集包含糖尿病眼病的存在与严重程度信息，涉及眼底图像或临床表格等多模态数据，主要用于糖尿病视网膜病变等眼疾的自动诊断、疾病分级以及严重性评估研究，为医学影像分析和计算机辅助诊断提供支持。

该数据集是一个包含视网膜图像的医学影像数据集，主要用于糖尿病眼病（如糖尿病视网膜病变）的研究，数据模态为眼底摄影图像，适用于计算机视觉和机器学习在眼科疾病自动检测、辅助诊断以及医学图像分析领域的应用。

该数据集包含1999至2008年间130家美国医院的糖尿病患者临床表格数据，涵盖诊断、治疗及住院信息等多模态特征，主要用于预测糖尿病患者出院后30天内的再入院风险，支持糖尿病管理、医疗决策优化及健康数据分析等研究方向。

该数据集是一个包含糖尿病性黄斑水肿患者黄斑区域OCT图像的医学影像数据集，数据模态主要为光学相干断层扫描图像，来源于杜克眼科中心的临床实践，主要用于糖尿病性黄斑水肿的医学图像分析、辅助诊断研究和相关计算机辅助诊断算法的开发。