糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
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数据集3：糖尿病视网膜病变分类眼底图像数据集
该数据集是一个包含经过预处理的眼底图像的多模态医学图像数据集，主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究，图像已按病变严重程度分为0至4级，并通过CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割等预处理技术提升病灶可见性，为开发基于深度学习的眼科辅助诊断模型提供数据支持。
糖尿病视网膜病变罗兴亚数据集
该数据集包含1450张眼底图像及其四分类标签，属于医疗影像模态，专门用于糖尿病视网膜病变的严重程度分级研究，可支持计算机视觉模型在医学图像分类、疾病自动筛查等方向的训练与评估。
糖尿病性视网膜病变诊断数据集
该数据集是一个用于糖尿病性视网膜病变诊断的医学数据集，主要包含眼底图像等医学影像模态数据，可能辅以临床表格信息，旨在支持糖尿病性视网膜病变的自动检测、分类及计算机辅助诊断研究，适用于医学影像分析、机器学习算法开发及眼科疾病辅助诊断等应用场景。
糖尿病视网膜病变检测数据集
该数据集是一个高分辨率眼底图像数据集，包含大量经过标注的医学影像数据，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测与诊断，支持深度学习模型训练和临床辅助决策研究。
韩国成人糖尿病患者中糖尿病视网膜病变与增殖性糖尿病视网膜病变的人口统计学特征
该数据集以临床表格形式记录了韩国成人糖尿病患者的人口统计学和临床特征，重点标注了糖尿病视网膜病变及其增殖性亚型的患病情况，包含年龄、性别、病程、血糖控制等关键变量，主要用于糖尿病并发症的流行病学研究、风险因素分析和疾病管理策略的制定。
基线瞳孔动力学及其与糖尿病视网膜病变的关联
该数据集包含糖尿病患者基线状态下的瞳孔动态变化测量数据，涵盖瞳孔大小、收缩与扩张速度等多模态生理参数，主要用于研究瞳孔动力学特征与糖尿病视网膜病变之间的关联，为眼科疾病早期诊断和糖尿病并发症监测提供临床研究支持。
糖尿病视网膜病变全基因组关联研究汇总统计数据（UK Biobank）
该数据集是基于UK Biobank队列的糖尿病视网膜病变全基因组关联研究汇总统计数据，包含GWAS分析中显著的遗传变异统计信息，如p值和效应大小等，数据模态为基因型统计表格。其主要用途是探索糖尿病视网膜病变的遗传风险因素，支持遗传学、生物信息学及疾病机制研究，可应用于疾病风险预测和药物靶点发现等生物医学方向。
糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集包含经过预处理的糖尿病视网膜病变眼底图像，数据模态为医学图像，所有图像尺寸统一为128x128像素，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分级和计算机辅助诊断等医学图像分析研究方向。
PRISMA 糖尿病视网膜病变衍生数据与可重复性包
该数据集是一个专门针对糖尿病视网膜病变的遗传学衍生数据与可重复性研究包，主要包含GWAS荟萃分析汇总统计文件、补充表格数据、分析脚本及文件校验信息等多种数据模态，旨在支持糖尿病视网膜病变的遗传机制研究、GWAS结果验证、生物信息学分析流程复现以及潜在治疗靶点的探索工作。
糖尿病视网膜病变测试集（未压缩版）
该数据集包含2015年糖尿病视网膜病变挑战赛的测试图像，数据模态为眼底彩色医学影像，主要用于评估和开发算法在糖尿病视网膜病变自动检测与分级任务中的性能，支持计算机辅助诊断和深度学习在眼科疾病筛查领域的研究与应用。
糖尿病视网膜病变分析挑战数据集
该数据集是一个专注于糖尿病视网膜病变分析的医学影像数据集，主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像（OCTA）的图像数据，涵盖病变区域标注信息。数据模态为医学影像，适用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分类和分割研究，可支持计算机辅助诊断系统的开发与算法性能评估。
糖尿病视网膜病变多模态印度数据集
该数据集是一个针对印度人群构建的糖尿病视网膜病变多模态医学数据集，包含眼底图像、临床信息等多种模态数据，主要用于支持人工智能在糖尿病视网膜病变自动筛查、疾病分级诊断以及多模态医学影像分析等领域的研究与应用。