青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病，病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关，小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻，眼压持续升高，可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状，随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现，晚期视野逐渐缩窄，甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压，延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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急性青光眼疾病模型猴视皮层视觉功能损伤检测的数据
该数据集包含急性青光眼猕猴模型在不同眼内压条件下视皮层神经元的神经电生理记录，数据模态为神经信号数据，主要用于研究急性青光眼导致的视觉功能损伤机制，特别是对方位、运动和颜色信息处理的神经反应变化，为眼科疾病和神经科学领域提供实验依据。
Harvard-GF3300 视网膜神经疾病（青光眼）数据集
该数据集包含 3,300 名受试者的 2D 和 3D 视网膜图像数据，数据模态为医学影像，重点关注青光眼这一视网膜神经疾病，并在种族样本分布上实现了平衡，尤其覆盖了黑人群体以反映其更高的患病风险；其主要用途是支持青光眼的自动检测、早期诊断算法研究以及跨种族疾病差异分析，适用于医学影像处理和眼科人工智能模型的开发。
青光眼微导管递送力数据和临床试用眼压随访数据
该数据集包含青光眼患者在接受微导管粘小管成形术（如内路小管粘弹剂扩张成形术ABiC）后的临床眼压随访数据以及手术过程中的微导管递送力数据，数据模态为临床表格和数值测量数据，主要用于研究微创青光眼手术的疗效评估、手术力学分析及治疗策略优化，以支持开角型青光眼的临床治疗和器械改进。
REFUGE Challenge 青光眼图像数据集
该数据集包含1,200张视网膜眼底图像，每张图像均配有精确的分割标注和临床青光眼诊断标注，属于医学图像模态，主要用于青光眼的自动检测、评估算法研究以及计算机辅助诊断系统的开发，支持医学影像分析和疾病筛查应用。
原发性开角型青光眼筛查数据集
该数据集是一个包含临床表格、影像等多模态数据的医学数据集，专门用于原发性开角型青光眼的筛查与诊断研究，主要涵盖患者眼部检查指标、风险因素等信息，适用于开发青光眼早期检测算法、构建疾病预测模型以及推动眼科人工智能辅助诊断工具的应用验证。
青光眼数据集
该数据集是一个包含青光眼患者临床元数据的纵向数据集，涵盖人口统计学、视力、眼内压、角膜厚度、视神经头检查及视野偏差等多模态临床指标，数据来源于英国伯明翰大学医院自2007年以来的眼科诊疗记录，主要用于青光眼的疾病进展分析、临床治疗效果评估以及眼科健康管理研究。
青光眼分析肠道微生物组数据集
该数据集是一个包含225名青光眼患者和1247名对照者肠道微生物组信息的生物医学数据集，数据模态为基于粪便样本的16S rRNA基因谱。其主要用途是研究青光眼与肠道微生物组之间的关联，探索肠道微生物在青光眼发病机制、眼压调节及疾病严重程度评估中的作用，为肠道-眼轴假说和神经退行性疾病共病研究提供数据支持。
青光眼数据集
该数据集整合了多个公开青光眼数据集，主要包含眼底图像模态的医学影像数据，并附有诊断标签，用于青光眼的自动检测与筛查研究，支持计算机视觉和深度学习模型在眼科医学影像分析领域的开发与评估。
青光眼检测数据集
该数据集是一个包含5,378张视网膜眼底图像的医学图像数据集，每张图像标注了青光眼分期标签（正常、早期、晚期），主要用于青光眼的自动检测与分期分类研究，可支持眼科疾病辅助诊断、计算机视觉算法在医学图像分类任务中的开发与验证。
轴向近视与原发性开角型青光眼视野预后相关数据
该数据集包含270例原发性开角型青光眼患者的临床随访数据，涵盖眼轴长度、屈光度、垂直杯盘比及多次视野检查结果等临床表格信息，主要用于研究近视（特别是轴向近视）与青光眼视野进展之间的关联，为眼科临床预后评估和风险因素分析提供实证支持。
哈佛青光眼公平性数据集
该数据集包含3300个受试者的2D和3D视网膜神经图像，数据模态为图像数据，主要用于青光眼的自动筛查研究，特别关注深度学习模型在不同种族群体间的公平性，旨在解决医疗公平性问题，为3D公平性学习提供基础。
G1020
G1020数据集包含1020张高分辨率彩色眼底图像，属于医学图像模态，提供了青光眼诊断、视盘和视杯分割等详细标注，主要用于训练和评估青光眼检测的计算机辅助诊断系统，以提升眼科疾病诊断的准确性和效率，适用于医学图像分析和临床研究场景。