急性淋巴细胞白血病

该数据集包含101名按照巴西方案治疗的儿童及青少年急性淋巴细胞白血病幸存者的临床数据，通过骨密度仪测量骨密度和身体成分等多模态临床指标，主要用于评估白血病治疗后对骨骼健康及身体组成的长期影响，支持儿童白血病长期生存者的骨骼健康监测、治疗副作用研究和临床预后分析。

该数据集整合了染色体构象捕获测序、染色质免疫沉淀测序和快速内源蛋白免疫沉淀质谱等多组学数据模态，聚焦于急性淋巴细胞白血病中糖皮质激素治疗反应的分子机制，揭示了PU.1转录因子在淋巴细胞特异性染色质域中的驱逐作用如何调控糖皮质激素受体结合及凋亡基因表达，为表观遗传调控和癌症治疗抵抗研究提供了关键实验数据。

该数据集是一个包含成人T细胞急性淋巴细胞白血病患者临床变量的Excel表格，数据模态为结构化临床表格，涵盖人口统计学、临床特征和实验室指标等信息，主要用于研究成人T-ALL的疾病特征、预后因素及临床分析，为白血病医学研究和临床实践提供数据支持。

该数据集是一个专注于T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）的单细胞转录组测序数据集，包含来自正常供体、初诊患者和复发患者的骨髓免疫微环境单细胞RNA测序数据，以及PDX小鼠模型和NOTCH1突变小鼠模型的转录组数据，数据模态主要为单细胞基因表达谱和RNA-seq数据，主要用于研究T-ALL复发过程中的免疫微环境变化、NK细胞耗竭机制以及JUN转录因子的调控作用，为探索白血病免疫治疗新靶点提供基础。

BloodMNIST 是知名医学多模态基准项目 MedMNIST v2 旗下的独立血细胞图像分类数据集。其数据提取自正常与部分血液异常病人的外周血涂片，涵盖了包括淋巴细胞在内的8大类血细胞，虽并非纯 ALL 数据集，但常作为研究急性淋巴细胞白血病背景对照与基础特征提取模型预训练的重要数据源。

这是一个极具规模和代表性的开源医学图像基准数据集，包含了从多名患有不同血液疾病（如急性淋巴细胞白血病等）以及健康供体的骨髓涂片中提取的超过17万张单细胞图片。每张图片都经过血液学专家的严格审核与细致分类，可用于训练复杂的细胞形态学识别与分类网络。

该数据集聚焦于急性淋巴细胞白血病的计算机视觉辅助诊断，由多名医学专家收集和标注。包含3256张高质量的外周血涂片显微图像，明确分为良性（非恶性）淋巴细胞和恶性急性淋巴细胞白血病原始细胞，非常适合用来开发、训练和验证基于CNN的医学图像分类模型。

TARGET-ALL-P2是儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)领域的重要多模态数据集。该项目系统收集了大量儿童白血病患者的临床资料、基因组变异测序和基因表达谱数据，旨在通过深入解析ALL的分子机制，发现和验证能够改善患儿预后的新型靶向治疗方案。

该数据集是计算生物学和生物信息学领域的经典教学与研究基准数据，收集自白血病患者的骨髓样本，记录了大量基因的微阵列表达水平。它被广泛用于急性淋巴细胞白血病(ALL)和急性髓系白血病(AML)两类疾病的特征选择、降维以及机器学习分类算法的测试。

本数据集源自ISBI 2019 C-NMC白血病显微图像分类挑战赛，提供了大量的单核细胞显微图像数据，明确区分了正常B淋巴细胞和急性淋巴细胞白血病恶性B细胞（B-ALL）。这些高质量数据已被广泛应用于深度学习模型的训练，以实现白血病的自动化筛查与分类诊断。

ALL-IDB 是急性淋巴细胞白血病领域极具代表性的显微镜医学图像数据集，包含两部分子集（ALL-IDB1 和 ALL-IDB2），提供了正常与病变血液样本的显微图片及专家标注，主要用于血细胞分类、目标检测和图像分割技术的研究与性能评估。

该数据集来源于一项针对新诊断急性淋巴细胞白血病成人患者的多中心随机对照试验，包含811名患者在诊断、治疗、移植及复发等多个时间点采集的骨髓和血液样本，涉及临床表格和生物样本两种模态，主要用于评估成人急性淋巴细胞白血病的治疗方案效果，并支持微小残留病监测、移植疗效及复发机制等相关医学研究。