急性髓系白血病

本数据集是一个包含代码和输入数据的急性髓系白血病研究资源，数据模态包括文本和结构化数据，主要用于支持急性髓系白血病的医学研究，帮助研究人员进行数据分析、疾病机制探索以及相关模型的构建与验证。

该数据集包含急性髓系白血病患者在接受诱导化疗期间的临床数据，主要涉及血液肿瘤感染与真菌感染预防研究，通过分析患者信息识别侵袭性真菌感染的高风险人群，为制定针对性预防措施和优化临床治疗策略提供数据支持。

该数据集包含443个在白血病干细胞与正常造血干细胞比较中下调的探针或基因列表，属于基因表达数据模态，主要用于急性髓系白血病中白血病干细胞的分子机制研究，为探索疾病生物标志物和潜在治疗靶点提供基础数据支持。

该数据集包含27个来自9名急性髓系白血病患者的白血病干细胞和原始细胞组分以及3个健康对照的RNA测序数据，属于基因表达模态，主要用于研究急性髓系白血病干细胞的分子特征、基因表达谱差异以及疾病发生机制，为白血病干细胞生物学、肿瘤异质性分析和潜在治疗靶点发现提供重要资源。

这是肿瘤分子分型和生物信息机器学习领域最著名的基准测试数据集之一。数据集包含了72个白血病患者的DNA微阵列基因表达数据（其中涵盖了急性髓系白血病和急性淋巴细胞白血病的大量基因特征）。虽然样本规模不大，但它开创了利用基因芯片进行白血病计算机辅助分类的先河，被广泛用作各类监督学习算法、降维算法在特征选择和疾病预测任务中的经典练手数据。

CPTAC-AML 属于美国临床蛋白组学肿瘤分析联盟开展的肿瘤学重大子项目。该数据集除了提供常规的全外显子和转录组测序数据外，核心优势在于包含了基于高端质谱技术产生的高质量全蛋白质组和磷酸化蛋白质组学量化分析数据。这种“蛋白质-基因组学”多维度层面的深度整合，能深刻揭示急性髓系白血病发病中的信号通路激活状态及小分子药物靶向位点。

Leucegene 项目是由加拿大魁北克白血病细胞库等机构共同发起的大型AML组学队列研究。该数据集以RNA-Seq转录组测序为主，包含了近700例急性髓系白血病初发及复发样本的高质量表达谱数据。研究人员可通过挖掘该队列识别不同预后亚群的特异性基因表达模式、寻找潜在表面抗原靶点，是研究AML分子分型的重要补充。

Beat AML 队列是由俄勒冈健康与科学大学(OHSU)主导构建的大型白血病精准医疗研究数据集。该项目收集了近千例初治和复发急性髓系白血病患者的骨髓和外周血样本，进行了深度的全外显子测序和RNA转录组测序，并针对数百种小分子抑制剂进行了体外药物敏感性测试（药敏筛选），是连接AML分子特征与靶向药物反应机制的核心数据库。

该数据集由慕尼黑大学（LMU）等机构提供，汇集了从急性髓系白血病患者及非恶性疾病对照群体中提取的外周血涂片单细胞形态学显微图像。数据集包含超过1.8万张经过医学专家精心标注的白细胞单细胞图片（如不同成熟阶段的骨髓细胞等），广泛用于基于深度学习的白血病细胞图像分类与智能辅助诊断模型的训练与评估。

TARGET-AML 是专门针对儿童高危及难治性急性髓系白血病的大型多组学研究项目。数据集包含数百名患儿的外显子组、转录组测序及甲基化芯片数据，并附带了详细的临床诊断与随访信息，甚至涵盖了诱导治疗失败和复发的配对样本，是探索儿童AML耐药机制与新靶点的重要计算与分析资源。

TCGA-LAML是美国国家癌症研究所主导的The Cancer Genome Atlas (TCGA)项目下针对急性髓系白血病(AML)的大型公开多组学数据集。该数据集涵盖了大规模AML患者队列的临床病理信息、基因表达（RNA-Seq）、全外显子测序、全基因组测序及DNA甲基化等多模态数据，为探索AML的发生机制、分子分型及预后生物标志物提供了极其重要的基础。

该数据集包含2010年关于急性髓系白血病（AML）分化治疗的临床与实验研究数据，涵盖患者接受全反式维甲酸、丙戊酸和茶碱联合治疗后的细胞分化相关膜分子表达、信号通路磷酸化状态，以及实验研究中细胞凋亡、增殖、周期和分化程度的测定，数据模态包括临床表格、细胞实验记录和分子标记数据，主要用于探索AML的靶向分化疗法及验证组蛋白去乙酰化酶与DNA甲基转移酶抑制剂作为治疗靶点的潜力。