附件肿瘤与肿块

该数据集包含附件扭转相关的原始医学数据，数据模态主要为临床表格和可能的影像学记录，内容涉及患者临床信息、诊断参数及疾病特征，主要用于妇科急症领域的研究，特别是附件扭转的诊断分析、病因探究和治疗效果评估，为医学研究和临床实践提供基础数据支持。

该数据集是一个包含906名疑似附件肿块患者术前特征的临床医学数据集，数据模态主要包括患者的临床表格数据、实验室检查结果及影像学特征，主要用于支持附件肿块的术前诊断、风险评估、手术规划以及妇科肿瘤领域的相关研究。

本数据集提供了针对附件肿块患者卵巢癌预测列线图的净收益临床数据，数据模态为临床表格，包含基于“识别卵巢癌将导致手术”假设的模型效用评估信息，主要用于妇科肿瘤风险预测模型的临床验证、决策支持工具开发及卵巢癌早期筛查策略优化等研究方向。

该数据集包含10个补充表格，以临床表格数据形式记录了多种基因重排类型肌上皮肿瘤的临床病理特征、生存分析结果及表观遗传学差异，主要用于肌上皮肿瘤的分子分型、临床异质性研究和表观遗传机制探索，为肿瘤精准医疗提供关键数据支持。

该数据集是一个包含ADNEX模型预测附件肿瘤恶性概率及真实病理结果的CSV表格数据，数据模态为结构化数值表格，主要用于评估ADNEX模型在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的预测准确性，支持妇科肿瘤风险预测、临床决策辅助及预测模型阈值优化等研究方向。

该数据集包含超声造影（CEUS）在附件肿块鉴别诊断中的特征数据，涵盖增强开始时间、增强强度和均匀性等影像学参数，属于医学影像模态。其主要用途是支持妇科影像学研究，通过分析CEUS特征来区分附件肿块的良恶性，辅助临床诊断和治疗决策。

该数据集是一个医学临床数据集，包含906例附件肿块患者的临床表格数据，如血浆纤维蛋白原、CA-125、超声检查结果和绝经状态等多模态信息，主要用于开发卵巢癌预测模型和评估血浆纤维蛋白原的预测价值，以支持卵巢癌的早期诊断和临床决策。数据集通过回顾性分析构建了高精度的多变量列线图模型，并进行了内部验证，为卵巢癌风险评估研究提供了重要数据基础。

该数据集包含来自一家三级转诊医院的396名附件肿块患者的临床、超声影像评估及术后病理数据，数据模态主要包括临床表格、超声描述性特征及病理结果，主要用于评估和比较主观评估、IOTA简单规则、IOTA ADNEX模型和RMI指数这四种方法在术前鉴别卵巢附件肿块良恶性方面的诊断准确性，为妇科肿瘤的精准诊断和临床决策支持研究提供关键数据。

该数据集包含妇科附件肿块与子宫肌层在对比增强超声检查中的初始增强时间对比数据，主要涉及医学影像模态，通过定量分析时间-强度曲线等参数，为卵巢肿瘤等附件肿块的良恶性鉴别诊断提供影像学依据，适用于妇科肿瘤超声诊断和对比增强影像分析的研究方向。

该数据集包含附件肿块在对比增强超声（CEUS）检查中的增强程度数据，属于医学影像模态，主要用于妇科肿瘤影像诊断领域，支持附件肿块良恶性鉴别、辅助诊断及治疗评估等临床研究方向。

该数据集包含附件扭转相关的磁共振成像（MRI）影像数据，涵盖患者扫描图像及可能的临床注释，属于医学影像模态，主要用于妇科疾病研究，特别是附件扭转的诊断优化、疾病机制探索以及医学教育，旨在澄清MRI在该疾病诊断中的误解并提升临床实践效果。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集，涵盖了2020年至2023年间附件肿瘤患者的年龄、腹胀症状、血清CA125和CEA等临床特征，以及基于病理结果的良恶性标签，主要用于开发并验证在超声资源匮乏地区预测附件肿块恶性潜能的逻辑回归模型，支持妇科肿瘤风险评估和临床决策辅助研究。