乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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乳腺癌组织病理学数据库
BreaKHis乳腺癌组织病理数据集包含不同放大倍数下采集的良性与恶性RGB病理图像，并标注肿瘤类型和患者信息，属于图像数据，主要用于乳腺癌分类、模型基准测试和辅助诊断研究。
乳腺癌研究数据集
Cancer-Net BCa乳腺癌数据集包含患者合成相关扩散成像体积图像，以及病变类型和遗传亚型等元数据，属于图像数据，主要用于乳腺癌分类、预后评估、治疗规划和精准医疗模型研究。
乳腺癌检测数据集|医学影像分析数据集
RSNA-BSD1K乳腺癌检测数据集包含精选乳腺X光图像及专家标注的恶性病灶边界框，属于图像数据，主要用于乳腺病灶目标检测、定位与分类，以及辅助诊断模型的训练和验证。
乳腺癌诊断数据集|医学AI数据集
CBIS-DDSM乳腺癌诊断数据集包含乳腺筛查DICOM图像、良恶性诊断、ROI及边界框等标注，属于图像数据，主要用于乳腺癌图像分类、病灶识别、深度学习模型开发和辅助诊断评估。
BCI乳腺癌免疫组化图像
BCI乳腺癌免疫组化图像数据集包含结构对齐的H&E与IHC染色图像，并覆盖HER2不同表达等级，属于配对图像数据，主要用于病理图像生成、染色转换、深度学习训练和辅助诊断研究。
乳腺癌病理学图像数据集
乳腺癌病理图像数据集包含完整全切片扫描图像及大量提取的高分辨率病理子图像，属于图像数据，具有较强病理代表性，主要用于乳腺癌图像分类、自动识别和医疗AI模型训练。
乳腺癌研究数据集2
乳腺癌研究数据集包含569条病例记录及细胞核形态等33项结构化医学特征，属于表格数据，主要用于乳腺肿瘤良恶性分类、可解释性分析、机器学习模型训练和辅助诊断研究。
DMID 乳腺癌乳腺X线摄影数据集
该数据集是一个用于乳腺癌诊断研究的数字乳腺X线摄影（钼靶）影像数据集，包含多例患者的数字化乳腺X线影像，主要应用于计算机辅助诊断、早期乳腺癌检测、影像分类与分割等医学影像分析领域，为人工智能模型在乳腺疾病筛查与诊断中的开发与验证提供关键数据支持。
乳腺癌数据集
该数据集是一个包含130个样本的乳腺癌影像数据集，数据模态为图像及其对应的图像标签，主要用于医学图像分割任务，特别是用于微调Meta的SAM模型以提升乳腺癌病灶分割的精度，适用于计算机视觉和医学影像分析的研究与应用。
威斯康星州乳腺癌诊断数据集
该数据集是一个用于乳腺癌诊断研究的公开数据集，其数据模态为经过数字化图像分析提取的细胞核形态特征表格数据，包含数百个样本的半径、纹理、周长等多个数值型特征以及对应的良恶性诊断标签，主要用于机器学习分类算法（如逻辑回归、支持向量机）的模型训练与验证，以辅助实现乳腺癌的自动或辅助诊断。
乳腺癌筛查策略数据集
该数据集包含中国深圳地区35-65岁女性乳腺癌筛查的临床研究数据，数据模态主要为临床表格和统计结果，记录了699,600名参与者中724例乳腺癌病例的筛查结果和成本效益分析。研究通过马尔可夫模型评估了27种不同筛查策略（包括临床乳腺检查、乳腺超声和补充性乳腺X线摄影的组合），旨在优化筛查频率和年龄范围，为中低收入地区提供成本效益平衡的乳腺癌早期检测方案，为公共卫生资源配置提供决策依据。
乳腺癌公共数据集
该数据集是一个专注于乳腺癌研究的公开医学数据集，包含临床表格、病理特征和诊断记录等多种医疗数据模态，主要用于支持机器学习在乳腺癌早期诊断、预后分析和治疗方案优化等方面的研究，为医疗人工智能应用提供高质量的数据基础。