原发灶不明癌

该数据集提供了基于循环游离DNA（cfDNA）甲基化特征的原发灶不明癌组织来源分类器研究所需的图表生成代码与输入数据，包含临床数据、分类器输出及RMarkdown脚本等多模态资源，主要用于支持原发灶不明癌的起源诊断、生物标志物开发和甲基化分析方法验证，可促进癌症精准医疗与转化研究。

该数据集包含临床样本与影像学数据，涉及头颈鳞状细胞癌及原发灶不明癌症患者的HPV DNA、p16免疫组化、细针穿刺液检测结果以及CT影像特征，数据模态涵盖基因、蛋白质表达和医学影像。其主要用途是研究HPV状态在癌症转移过程中的稳定性、HPV阳性原发灶不明癌症与口咽部隐匿原发灶的关联，以及囊性淋巴结转移的影像学诊断价值，为头颈部肿瘤的精准诊断与治疗策略提供科学依据。

该数据集包含62例头颈部原发灶不明鳞状细胞癌患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、肿瘤特征及单侧或双侧治疗方式等信息，主要用于头颈肿瘤学领域研究治疗策略对比、患者预后评估及临床特征分析，为原发灶不明癌的临床决策提供数据支持。

该数据集包含基于循环游离DNA甲基化测序的基因表观遗传数据以及配套分析代码，主要用于构建和验证CUPiD分类器，以预测原发灶不明癌的组织来源，为癌症精准诊断提供生物信息学工具。数据涵盖143例已知癌症患者和106例对照的甲基化谱，以R数据文件和脚本形式提供，支持从原始测序数据到机器学习模型训练的全流程分析。

该数据集包含胃肠胰来源或原发灶不明的神经内分泌癌患者循环肿瘤DNA（ctDNA）的基因突变数据，通过下一代测序技术获取，涵盖TP53、RB1、KRAS、BRAF等关键驱动基因的突变信息。这些数据主要用于研究ctDNA突变对化疗反应的预测价值、追踪疾病进展中的分子变化，并支持神经内分泌癌的分子诊断和个体化治疗管理。

该数据集包含临床医疗记录数据，涉及文本和表格模态，记录了患者近期医疗服务使用情况、癌症相关诊断测试（如影像学、病理学检查）与程序信息。它通过对比已知原发灶转移癌，研究这些因素与原发灶不明癌（CUP）诊断之间的关联，主要用于肿瘤学诊断优化、临床决策支持及医疗政策分析等研究方向。

该数据集包含原发灶不明癌症患者的基因组测序数据，主要模态为BAM、VCF和部分FASTQ格式文件，数据来源于公开研究项目，通过高通量测序技术构建，主要用于肿瘤基因组学、癌症起源推断和精准医疗方向的研究，以探索该疾病的分子机制和潜在治疗靶点。

该数据集是一个包含3000个CpG位点名称的基因甲基化数据文件，这些位点基于DNA甲基化谱分析，专门用于开发头颈原发灶不明癌的机器学习分类器，以辅助肿瘤原发部位的定位和癌症诊断研究。

该数据集包含临床诊断记录、癌症检测结果（如影像学、病理学、分子检测等多模态数据）以及诊断流程信息，通过对比分析原发灶不明癌（CUP）与原发灶明确的转移性癌症，旨在研究近期诊断检测与程序对CUP诊断的影响，主要用于肿瘤诊断路径优化、临床决策支持及医疗流程改进等研究方向。

该数据集是医学论文的补充文件，提供了用于生成论文中所有图表的R脚本代码，属于文本模态的编程脚本数据，主要用于支持头颈部原发灶不明癌研究中基于DNA甲基化谱的机器学习分析，帮助研究者复现结果并开发癌症原发部位诊断的生物信息学方法。

该数据集提供了用于分析原发灶不明癌症（CUP）全基因组测序数据的R语言代码，主要数据模态为分析代码与相关的基因组特征信息，旨在通过计算生物标志物来提升癌症组织起源的诊断准确性，并探索潜在的治疗选择，服务于癌症基因组学与精准医疗的研究方向。

该数据集是一个临床数据文件，包含头颈原发灶不明癌研究队列的患者临床信息，数据模态为临床表格，主要用于支持基于DNA甲基化谱的机器学习研究，以识别和定位头颈癌的原发肿瘤部位，为肿瘤诊断和精准医疗提供关键数据支持。