软骨肉瘤

该数据集包含长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤的X射线影像及影像组学特征，数据模态为医学图像和数值特征，主要用于通过机器学习方法实现两类骨肿瘤的自动分类，以辅助临床诊断和病理学研究，提升肿瘤识别的准确性与效率。

该数据集是一个蛋白质组学数据集，包含通过质谱分析获得的蛋白质表达数据，主要研究质子放射治疗对软骨肉瘤和正常软骨细胞的蛋白质组学影响，数据模态为蛋白质组学数据，旨在揭示质子放疗的分子机制，用于癌症蛋白质组学、放射生物学和精准肿瘤治疗等研究方向。

该数据集包含58例骨软骨肿瘤患者的MRI影像数据，涵盖T1加权和T2加权两种模态，通过手动分割提取影像组学特征，用于训练和评估机器学习模型以区分低级别与高级别软骨肉瘤，主要应用于骨肿瘤的影像组学分析和辅助诊断研究。

该数据集包含骨外黏液样软骨肉瘤（EMC）肿瘤样本的靶向RNA测序原始FASTQ文件，数据模态为基因测序原始数据，通过Temp-O-seq平台生成，主要用于整合转录组学和免疫微环境分析，以发现与患者风险分层相关的预后生物标志物，支持癌症预后研究和精准医疗应用。

该数据集收录了大鼠软骨肉瘤中蛋白聚糖上的寡糖结构数据，属于糖生物学领域的结构数据模态，包含通过实验鉴定和文献报道的糖链结构信息，主要用于研究软骨肉瘤相关蛋白聚糖的糖基化修饰，为肿瘤微环境中糖链的结构与功能分析提供基础支持。

该数据集包含23例去分化软骨肉瘤患者的回顾性医学数据，涵盖影像学模态（X线、CT、MRI图像）、临床表格（年龄、性别、治疗方案等）和病理报告，通过多模态数据整合分析，旨在揭示该罕见骨肿瘤的影像学特征以辅助早期诊断，并探究影响患者生存的预后因素，为骨肿瘤影像诊断和肿瘤预后研究提供关键资料。

该数据集是一个单细胞RNA测序数据集，包含来自常规软骨肉瘤、良性肿瘤、去分化软骨肉瘤患者以及对照样本的基因表达数据，数据模态为单细胞转录组数据。其主要用途是研究软骨肉瘤的细胞异质性、恶性转化过程，并识别早期诊断标志物，为癌症研究和精准医疗提供重要的分子水平数据支持。

该数据集包含去分化软骨肉瘤病例的临床信息，涵盖患者基本情况、诊断、治疗及预后等数据，属于临床表格模态，主要用于肿瘤学与临床医学领域，研究该亚型软骨肉瘤的临床特征、治疗方法和预后因素，为疾病管理和科研提供数据支持。

该数据集包含56例软骨肉瘤患者的临床病理信息及免疫组化分析数据，主要模态为临床表格数据和免疫组化图像衍生的分子标志物表达数据，通过回顾性研究评估IDH1和Ki67生物标志物在软骨肉瘤中的表达水平及其与患者临床特征、预后的相关性，旨在为骨肿瘤的分子分型、预后判断及靶向治疗研究提供重要依据。

该数据集包含通过大鼠软骨肉瘤模型获得的实验数据，涉及肿瘤体积测量、组织学分析和代谢标志物表达等多模态信息，主要用于评估mTOR抑制剂依维莫司和多柔比星对软骨肉瘤的治疗效果，支持肿瘤靶向治疗和药物开发的临床前研究。

该数据集包含16例软骨肉瘤样本的单核苷酸多态性（SNP）阵列遗传学数据，通过分析染色体丢失、多倍体化及杂合性丢失等遗传变异，揭示了软骨肉瘤克隆进化和染色体不稳定性的分子机制，主要应用于肿瘤遗传学、克隆演化研究和癌症精准医疗方向。

本数据集提供了关于罕见软组织肿瘤——骨外粘液样软骨肉瘤（EMC）的一个详细病例报告补充材料，数据模态为临床文本与表格记录，内容包括患者病史、治疗方案、手术与放疗过程及疗效评估，主要用于研究EMC转移性病灶通过单纯局部治疗（手术或立体定向放疗）后的反应与长期控制效果，为临床制定个体化治疗策略提供实证依据。