子宫内膜癌
子宫内膜癌是起源于子宫内膜腺体的常见妇科恶性肿瘤，以子宫内膜样腺癌最为多见。其发病与长期无拮抗的雌激素刺激、肥胖、糖尿病、高血压及遗传因素（如Lynch综合征）密切相关。患者常表现为绝经后阴道不规则流血、异常排液或下腹疼痛，早期诊断依赖经阴道超声及宫腔镜下内膜活检。治疗以全子宫双附件切除术为基础，根据病理分期与危险分层辅以淋巴结清扫、放疗、化疗或内分泌治疗。精准分型与分子分型（如POLE突变、MSI-H等）现已成为预后评估和靶向治疗决策的重要依据，推动了子宫内膜癌的个体化全程管理。
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该数据集包含300张MRI影像，涉及207名正常和早期子宫内膜癌患者，数据模态为医学图像，采集自福建省妇幼保健院2018年至2020年的1.5-T MRI检查，主要用于子宫内膜癌的早期分类和诊断研究，支持医学影像分析、机器学习模型训练及癌症检测算法的开发。
miRNA-205在子宫内膜样子宫内膜癌中的预后和临床意义数据
该数据集包含100例子宫内膜样子宫内膜癌患者的miRNA-205表达水平数据（通过RT-PCR从FFPE组织测量）及其关联的临床病理特征（如生存、分期、肌层浸润等），属于基因表达与临床表格相结合的多模态医学数据，主要用于研究miRNA-205作为预后生物标志物在子宫内膜癌中的临床意义，支持癌症分子诊断和个性化治疗方向的探索。
CPTAC子宫内膜癌影像数据集
CPTAC-UCEC 是 TCIA 发布的子宫内膜癌影像集合，关联 CPTAC 临床与蛋白组学项目，可用于影像组学和多组学研究。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
子宫内膜疾病组织病理图像数据集
该数据集包含约3300张H&E染色子宫内膜组织病理图像，覆盖正常、息肉、增生和腺癌等类别，用于病理图像分类。由Zhejiang University提供，来自Figshare，专注于肿瘤领域的子宫内膜癌研究。
早期子宫内膜癌表达谱数据集
GSE17025 是 GEO 中的子宫内膜癌基因表达数据集，包含不同组织学亚型样本，常用于差异表达和生物标志物研究。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含91条数据记录，适用于分类任务。
子宫内膜癌Pipelle活检全切片图像集
该数据集包含91张H&E染色子宫内膜癌Pipelle活检WSI图像，可用于病理分级、分类和算法评测。由Radboud University Medical Center提供，来自Zenodo，许可证为CC BY-NC 4.0。
子宫内膜癌PET/CT图像数据集
ECPC-IDS 是公开的子宫内膜癌 PET/CT 多模态图像数据集，包含分割和检测标注，可用于高代谢区域分割与目标检测。由Northeastern University提供，来自Figshare，包含7159条数据记录，适用于图像分割任务。
子宫内膜癌表达谱数据集
GSE115810 是 GEO 收录的子宫内膜癌相关表达谱数据集，适合用于差异表达分析、关键基因识别和分型研究。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。
子宫内膜癌治疗前后单细胞数据集
GSE225689 包含子宫内膜癌患者治疗前后活检样本的单细胞RNA测序数据，可用于肿瘤微环境和治疗反应分析。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。