炎性乳腺癌

该数据集包含780张乳腺超声图像，数据模态为医学影像，涵盖正常、良性和恶性三类标注，来源于600名25-75岁女性患者的临床检查；其主要用途是支持机器学习在乳腺癌早期检测、分类及图像分割方面的研究，为开发辅助诊断工具提供高质量的医学图像数据基础。

该数据集是一个用于乳腺癌语义分割的公开数据集，包含病理切片图像和对应的掩码图像，数据模态为组织病理学图像与像素级标注掩码，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分析以及深度学习语义分割模型的研究与训练。

该数据集是一个包含68位乳腺癌患者纵向PET/CT和定向MR影像的医学影像数据集，涵盖治疗前、治疗中及治疗后三个时间点的100,835张图片，主要用于辅助治疗新方法的研究，支持医学影像分析、治疗反应评估和癌症疗效预测等方向。

该数据集包含569例乳腺细胞活检样本的临床表格数据，每个样本具有32个细胞核形态学特征和诊断标签，数据模态为结构化表格，主要用于机器学习分类模型构建，以支持乳腺癌的辅助诊断和早期检测研究。

该数据集为乌干达女性乳腺癌筛查障碍与检测行为关联研究的调查数据，主要包含401名受访女性的问卷信息，数据模态为结构化调查表格，涵盖人口统计学、认知水平、经济障碍及筛查行为等多个维度，主要用于分析影响乳腺癌早期筛查的患者相关因素，为撒哈拉以南非洲地区制定针对性的乳腺癌早期诊断和公共卫生干预策略提供科学依据。

该数据集包含用于乳腺癌转移性前哨淋巴结诊疗研究的CRET纳米系统表征数据（透射电镜图像、粒径、光谱等）、体外酶响应测试数据、基于小鼠模型的活体光学成像数据以及组织病理验证数据，主要数据模态包括材料表征图像、光谱数据、活体成像数据和病理图像。该数据集旨在支持纳米医学、肿瘤光学诊疗及乳腺癌前哨淋巴结精准诊断与清除技术的研究与开发。

该数据集包含从乳房肿块细针抽吸（FNA）数字化图像中提取的细胞核形态特征数据，属于医学图像衍生的数值型表格数据，主要用于机器学习模型训练以预测乳腺癌的良恶性，支持乳腺癌早期诊断和辅助决策系统的研究与应用。

该数据集是一个乳腺癌影像诊断辅助数据集，包含患者的临床信息、影像特征和病理诊断结果等多模态数据，主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练，支持乳腺癌病灶检测、良恶性鉴别及早期诊断研究，旨在提升乳腺癌诊断的准确性和效率。

该数据库是一个专注于乳腺癌防治的中医临床专题数据库，包含流行病学、疾病、证候、症状、诊疗及治疗信息等多模态结构化表格数据，主要用于支持中医在乳腺癌领域的临床研究、数据挖掘与分析，帮助研究者探索疾病与证候、症状、治疗方法之间的关联，促进中医药在乳腺癌防治中的科学应用。

该数据集是一个包含569条记录和33个属性特征的医学表格数据集，源自公开的乳腺癌研究数据，特征涵盖细胞核形态等多个医学指标，主要用于构建分类模型以区分乳腺肿瘤的良恶性，可应用于医疗大模型训练、辅助诊断系统开发及医学数据分析等研究方向。

包含63例IBC和134例非IBC临床样本的表达谱及基因组不平衡分析数据。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含197条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的炎性乳腺癌研究。

包含41例IBC和55例非IBC样本的基因表达谱，用于诊断、预后和预测标志物探索。由ArrayExpress提供，来自OmicsDI，数据格式为表格，包含96条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的炎性乳腺癌研究。