小叶原位癌（LCIS）

该数据集以表格形式提供了通过外显子测序检测到的乳腺癌个体突变数据，包括小叶原位癌与其他乳腺恶性肿瘤的突变详情，数据模态为基因测序结果，主要用于研究乳腺癌的克隆演化、分子病理机制以及支持精准医疗的突变分析。

该数据集包含2157名乳腺癌患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、病理特征、治疗信息和生存随访结果，主要用于比较浸润性小叶癌与其他亚型（如非特殊型乳腺癌、非小叶特殊型乳腺癌）的无病生存期和总生存期，以评估其预后差异并指导临床治疗决策。

该数据集是一个基于TCGA-BRCA乳腺癌组织病理学图像构建的细胞图数据集，其模态包含由细胞核形态、纹理和颜色强度信息构成的节点特征，以及编码细胞空间邻近关系的边特征，主要用于支持图神经网络在乳腺癌浸润性导管癌和浸润性小叶癌两种亚型的细粒度分类及自监督学习研究。

该数据集包含65名乳腺癌患者的手术样本基因分型数据，通过Affymetrix SNP 6.0芯片平台获取体细胞拷贝数变异信息，属于分子遗传学模态，主要用于研究小叶原位癌与同步恶性病变之间的克隆演化关系，为乳腺癌的分子病理机制和早期诊断提供遗传学依据。

该数据集是一个包含多基因风险评分与导管原位癌预后关联分析的临床表格数据，通过单变量Cox回归模型展示了按家族史分层的统计结果，主要用于乳腺癌遗传风险评估、导管原位癌患者预后预测以及个性化医疗决策支持研究。

该数据集包含500张苏木精和伊红染色的乳腺组织显微图像，属于图像模态数据，每张图像均经过医学专家标注为正常、良性、原位癌或浸润性癌四种类别，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理图像分类算法开发以及深度学习模型在医学影像分析领域的训练与评估。

该数据集以Excel工作簿形式提供基因表达数据，包含小叶乳腺癌与导管癌在基线及内分泌治疗3个月后的差异表达基因列表、高变异基因及样本元数据，数据模态为基因表达谱和临床信息表格，主要用于研究小叶乳腺癌对内分泌治疗的分子响应机制，支持乳腺癌分子分型、治疗敏感性分析和生物标志物发现等方向。

该数据集包含原发性单侧小叶原位癌（LCIS）女性患者的临床特征数据，按激素受体状态分层，涵盖人口学、病理学及受体表达等多模态临床表格信息，主要用于研究LCIS的生物学特性、预后评估及个体化治疗策略，支持乳腺癌风险分层和预防领域的学术探索。

该数据集是一个包含小叶原位癌（LCIS）患者预后分析数据的临床表格，具体提供了单变量和多变量Cox回归分析结果，其中纳入了连续型总体多基因风险评分作为关键变量，主要用于乳腺癌遗传风险评估、疾病预后预测以及相关临床决策支持研究，为探索多基因风险评分与乳腺原位疾病临床结局之间的关联提供量化分析依据。

该数据集包含一例同步双侧乳腺癌患者的临床病例资料，涵盖影像学、病理学、治疗方案等多模态医学数据，记录了患者双侧乳腺分别患有浸润性导管癌和浸润性小叶癌的罕见情况，主要用于研究乳腺癌的异质性、探讨个体化治疗策略以及为临床罕见病例的管理提供参考依据。

该数据集包含浸润性小叶癌（ILC）患者队列的RNA-Seq原始计数数据和元数据，数据模态为基因表达计数和临床元数据，主要用于乳腺癌基因组学研究，支持对浸润性小叶癌的分子特征分析、生物标志物鉴定以及基因表达模式的探索，为理解该类型乳腺癌的发病机制和开发靶向治疗策略提供数据基础。

该数据集包含基于Affymetrix SNP 6.0阵列平台生成的基因数据，数据模态为基因表达和拷贝数变异信息，来源于65名乳腺癌患者的样本，通过分析小叶原位癌与同步恶性病变（如导管原位癌、浸润性小叶癌和浸润性导管癌）的克隆相关性，旨在支持乳腺癌分子病理学研究，探讨LCIS作为癌症前驱病变的作用，并应用于克隆进化分析和早期诊断方向。