恶性周围神经鞘膜瘤(MPNST)
恶性周围神经鞘膜瘤(MPNST)是一种起源于周围神经鞘或显示神经鞘分化的高度侵袭性软组织肉瘤,约占所有软组织肉瘤的5%–10%。约半数病例与神经纤维瘤病1型(NF1)相关,亦可散发或继发于既往放疗。其发病机制涉及NF1、TP53、CDKN2A等基因的失活突变,导致细胞增殖失控。肿瘤好发于四肢、躯干和头颈部深部软组织,典型表现为迅速增大的疼痛性肿块,常伴神经功能障碍。诊断依赖影像学与病理活检,免疫组化常显示S-100、SOX10部分表达。治疗以扩大切除为主,辅以放疗和化疗,但局部复发率和远处转移率高,预后较差。近年来,分子靶向治疗和免疫治疗成为研究热点,精准分型与个体化治疗策略正逐步推动临床管理优化。
获取 恶性周围神经鞘膜瘤(MPNST) 专属定制方案
骨肉瘤患者源性异种移植作为临床前模型
该数据集包含来自16例骨肉瘤患者的肿瘤组织样本,通过构建患者源性异种移植(PDX)小鼠模型,提供了包括骨肉瘤、软骨肉瘤、恶性周围神经鞘膜瘤等多种亚型的临床前实验数据,涵盖组织学形态、模型代次生长记录等多模态信息,主要用于骨肉瘤的转化医学研究、治疗策略评估及临床前药物测试。

DLK1区分具有不同分子特征的NF1相关恶性外周神经鞘瘤亚组补充表S2
该数据集是一个包含约翰·霍普金斯组织样本元数据的表格数据集,数据模态为结构化临床表格,记录了NF1相关恶性外周神经鞘瘤样本的详细信息,主要用于支持神经肿瘤学中关于DLK1蛋白在肿瘤分子分型与生物标志物发现方面的研究。

恶性周围神经鞘膜瘤患者来源癌症模型的建立与表征:附加文件6
该数据集以表格形式提供了恶性周围神经鞘膜瘤患者来源癌症模型中,通过NCC Oncopanel靶向测序技术检测到的融合基因信息,属于基因层面的分子数据,主要用于支持该罕见肿瘤的分子机制研究、诊断标志物探索以及潜在的靶向治疗开发。

DLK1区分具有不同分子特征的NF1相关恶性周围神经鞘膜肿瘤亚群的补充表S8
该数据集以表格形式提供约翰·霍普金斯大学收集的恶性周围神经鞘膜肿瘤与良性神经纤维瘤样本之间的差异表达基因分析结果,聚焦于基因表达数据,主要用于研究DLK1基因在肿瘤分子分型中的作用,支持神经鞘瘤的分子特征分析和癌症生物标志物探索。

DLK1区分具有不同分子特征的NF1相关恶性外周神经鞘瘤亚群:补充表S22
该数据集以表格形式提供了NF1相关恶性外周神经鞘瘤(MPNST)机构队列中PRC2(Polycomb Repressive Complex 2)的表观遗传状态信息,属于临床与分子生物学数据的结合,主要用于研究MPNST的分子分型、PRC2调控机制以及DLK1等标志物在肿瘤亚型区分和治疗中的应用价值。

恶性周围神经鞘膜瘤患者来源癌症模型附加文件8:NCC Oncopanel检测深度表
该数据集以表格形式提供了恶性周围神经鞘膜瘤患者来源癌症模型样本通过NCC Oncopanel进行靶向基因测序所获得的测序深度数据,主要用于评估测序覆盖质量,支持该肿瘤的基因组学特征分析、分子分型研究以及患者来源模型在精准医疗中的相关应用。

恶性周围神经鞘膜瘤患者来源癌症模型的融合检测数据
该数据集以表格形式提供了恶性周围神经鞘膜瘤(MPNST)患者来源癌症模型中通过NCC Oncopanel技术检测到的融合基因数据,属于肿瘤基因组学领域的分子特征数据,主要用于研究MPNST的分子机制、识别驱动基因融合事件,并为该罕见肿瘤的精准诊断和靶向治疗开发提供数据支持。

补充数据1:来自《Endoglin,一种预防恶性周围神经鞘膜瘤生长和转移的新型生物标志物和治疗靶点》
该数据集以文本表格形式提供了用于定量PCR的Taqman探针信息,这些探针是基因表达分析的关键实验工具,主要应用于恶性周围神经鞘膜瘤的生物标志物研究,旨在通过检测Endoglin等基因的表达水平,探索其作为肿瘤治疗靶点的潜力。

染色体1大片段缺失导致斑马鱼恶性外周神经鞘瘤和癌的GFP标记数据集
该数据集包含一个GFP标记的斑马鱼转基因突变品系的实验数据,涉及组织病理学图像、免疫组化检测结果、基因型分析数据和染色体缺失区域信息等多模态数据,主要用于研究染色体1大片段缺失如何导致恶性外周神经鞘瘤和癌的发生,为探索该疾病的分子机制和潜在治疗靶点提供重要的动物模型资源。

DLK1区分具有不同分子特征的NF1相关恶性外周神经鞘瘤亚群的补充表S1
该数据集是一个包含临床与分子特征信息的表格数据,来源于NF1相关恶性外周神经鞘瘤患者的研究队列,主要用于通过DLK1等生物标志物进行肿瘤分子分型,以支持神经肿瘤的精准医疗和生物标志物发现研究。

RAS/MEK非依赖性基因表达揭示Nf1缺陷型MPNST中BMP2相关恶性表型的补充表1
该数据集是一个包含差异表达基因列表的表格文件(数据模态为基因表达谱表格数据),源自对Nf1缺陷型恶性周围神经鞘瘤(MPNST)的研究,具体呈现了在不同比较场景(尤其关注RAS/MEK信号通路非依赖性机制)下鉴定出的差异表达基因,主要用于癌症基因组学、MPNST发病机制以及BMP2相关信号通路在肿瘤恶性进展中的作用等研究方向。

数字PNST与主要神经PNST的MRI表现对比
该数据集是一个医学影像数据集,包含数字周围神经鞘瘤与主要神经周围神经鞘瘤的MRI影像数据,通过对比分析这些影像学特征,旨在支持周围神经鞘瘤的诊断与鉴别诊断研究,为临床医生提供基于影像的肿瘤类型区分依据。