髓母细胞瘤

该数据集包含髓母细胞瘤的差异表达基因和通路分析数据，数据模态为基因表达表格和通路分析结果，主要用途是研究髓母细胞瘤不同代谢亚群的分子特征，通过批量RNA分析揭示基因表达差异、代谢通路变化，并支持桑基图构建和单细胞RNA测序研究，适用于癌症代谢机制探索和神经肿瘤学领域的生物信息学分析。

该数据集以表格形式提供了髓母细胞瘤ICGC队列的临床数据统计分析结果，包含年龄、生存期、肿瘤分期、性别等多个临床参数，主要应用于髓母细胞瘤的预后研究、亚组比较和临床治疗策略评估，为医学研究提供关键的数据支持。

该数据集提供了髓母细胞瘤小鼠模型的RNA测序原始数据，包含通过不同遗传组合（如N1ICD+MYC/Gfi1和MYC/Gfi1）诱导的肿瘤样本，数据模态为基因表达文本数据，主要用于研究Notch1信号在肿瘤发生中对祖细胞能力的调控机制，支持髓母细胞瘤的分子分型和靶点探索。

该数据集包含髓母细胞瘤（一种儿童恶性脑肿瘤）研究中的P值术语，数据模态主要为基因表达或分子通路的统计检验数值，来源于生物信息学分析中的高通量实验；它主要用于支持儿童脑肿瘤领域的显著性评估、假设检验，以及分子机制和生物标志物的探索研究。

该数据集包含170例髓母细胞瘤患者的RNA测序数据及相关人口统计学信息，属于基因表达模态的医学研究数据，主要用于研究髓母细胞瘤的免疫微环境和识别肿瘤排斥抗原，为开发针对这种儿童常见脑肿瘤的新型免疫治疗方法提供重要的分子生物学基础和数据支持。

该数据集包含一系列荧光显微图像，主要涉及髓母细胞瘤转移过程中GFP标记的肿瘤细胞分布、软脑膜血管结构、成纤维细胞定位以及BMP4/BMP7蛋白表达等图像模态，数据来源于动物模型脊髓切片实验，旨在研究转移性髓母细胞瘤如何重塑局部软脑膜微环境以促进进一步转移定植和生长的细胞与分子机制，为肿瘤微环境相互作用和转移治疗靶点探索提供重要的可视化研究资源。

该数据集以表格形式提供了髓母细胞瘤单细胞RNA测序分析的技术细节，包含六个样本的测序信息、细胞聚类统计、肿瘤分组数据、肿瘤微环境标记基因列表以及差异表达基因和通路分析结果，主要应用于髓母细胞瘤的分子生物学、代谢研究和肿瘤微环境分析等方向。

该数据集以表格形式提供了髓母细胞瘤中10条关键代谢通路的RNA表达数据、基于最大选择秩统计的预后分组分析以及Kaplan-Meier生存曲线的统计结果，数据模态包括基因表达数值和临床统计表格，主要用于研究代谢通路与髓母细胞瘤患者预后的关联，支持癌症代谢机制和潜在生物标志物的探索。

该数据集包含LFS（Li-Fraumeni综合征）相关髓母细胞瘤样本的单细胞/细胞核DNA测序和RNA测序数据，涵盖多个样本的基因组与转录组多模态信息，通过单细胞测序技术构建，主要用于研究髓母细胞瘤中基因组不稳定性的分子机制、探索癌症基因组学与转录组学变化，并支持儿童脑肿瘤的多组学分析与生物标志物发现。

该数据集是一个基于定量质谱（DIA-MS）的蛋白质组学数据集，主要包含在MYC扩增的Group 3髓母细胞瘤细胞模型（HD-MB03）中敲低SMARCA4基因后产生的蛋白质表达变化数据，数据模态为蛋白质组学质谱数据。它系统地揭示了SMARCA4缺失导致的染色质复合物失调、细胞周期抑制以及脂质代谢重编程等关键生物学过程，为深入理解Group 3髓母细胞瘤的发病机制、发现新的生物标志物和潜在治疗靶点提供了重要的数据资源，主要应用于肿瘤蛋白质组学、功能研究和转化医学等领域。

该数据集提供了成人髓母细胞瘤样本的甲基化检测原始数据文件（.idat格式），属于表观遗传学分子数据模态，主要用于研究髓母细胞瘤的甲基化谱特征、分子亚型分类以及表观遗传调控机制，支持神经肿瘤学和生物信息学领域的相关研究。

该数据集包含通过变分自编码器生成的髓母细胞瘤合成基因表达数据，数据模态为基因表达谱和临床亚组标签，主要包含真实与合成患者的基因表达矩阵及对应的肿瘤亚组分类信息，用于扩充样本以研究髓母细胞瘤亚组之间的边界特征，支持肿瘤亚型分类、合成数据验证及生物信息学方法开发等研究方向。