基于鼻咽癌放疗靶区对比的MICCAI竞赛数据集

Auto-Segmentation-NPC-Challenge

Chinese University of Hong Kong
Grand Challenge
0 浏览
图像图像分割
模态图像
大小6.2 GB
数据量100
任务类型图像分割
创建时间2020-04-01
原始链接

https://asnpc2020.grand-challenge.org/

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

本数据集包含由顶尖放射科医生交叉确认的鼻咽癌放疗CT序列以及靶区轮廓标注,旨在推进头颈部复杂病变放疗区域的自动识别。

An automated radiotherapy planning dataset containing CT scans of nasopharyngeal carcinoma cases with consensus-verified target volumes.

提供机构:Chinese University of Hong Kong

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 鼻咽癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
图像Auto-Segmentation-NPC-Challenge