卵巢癌

该数据集整合了高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者的RNA测序数据和临床信息，数据模态包括基因表达谱和临床表格，主要用于研究同源重组修复缺陷与肿瘤微环境在PARP抑制剂联合免疫治疗反应中的作用，为HGSOC的免疫基因组学分析和精准治疗策略开发提供支持。

该数据集是一个包含卵巢癌患者临床特征的结构化表格数据，涵盖了人口学信息、诊断参数、病理指标和治疗记录等多维度临床数据，主要用于卵巢癌的临床特征分析、预后模型开发、治疗策略优化以及流行病学研究，为卵巢癌的精准医疗和临床决策提供数据基础。

该数据集是一个基因表达数据集，包含来自卵巢癌干细胞和普通癌样本的微阵列数据，通过分析识别出74个差异表达基因，并构建了卵巢癌干细胞特异性共表达网络，发现了一个由12个基因组成的高密度共表达模块。这些基因在六个独立卵巢癌数据集中被验证为预后生物标志物，主要用于研究卵巢癌的分子机制、化疗耐药性、复发机制以及开发新的预后和治疗靶点。

该数据集是一个包含435例上皮性卵巢癌、子宫癌和宫颈癌患者的基因突变谱数据集，数据模态为临床表格和基因突变信息，覆盖了TP53、BRCA1、BRCA2等33个关键基因的突变状态以及患者的生存时间和结局，主要用于癌症基因组学、预后生物标志物发现和突变模式分析的研究，支持个体化医疗和精准肿瘤学的发展。

该数据集包含9名浆液性上皮性卵巢癌患者的原发肿瘤与网膜转移组织的miRNA表达谱（基因表达模态），通过qPCR阵列技术测量，重点分析miR-21、miR-150和miR-146a等miRNA在转移灶中的上调表达及其与细胞球体大小、顺铂药物耐受性的关联，主要用于研究卵巢癌转移机制和化疗耐药性的分子基础。

该数据集包含卵巢癌（特别是高级别浆液性癌）和正常输卵管上皮的RNA测序与DNA甲基化组数据，主要研究POTE基因家族在卵巢癌中的表达调控机制，涉及表观遗传修饰如DNA低甲基化、LINE-1序列变化及着丝粒周围激活，旨在探索POTE基因过表达与化疗耐药、患者生存率的关系，并为表观遗传靶向治疗提供数据支持。

该数据集为表格形式的临床研究数据，记录了子宫内膜异位症女性中叶酸摄入水平与卵巢癌风险的病例对照信息，包含人口统计学、临床特征及膳食摄入等多模态数据，主要用于流行病学和妇科肿瘤学领域，旨在分析膳食因素对特定人群卵巢癌发生风险的影响及其潜在关联机制。

该数据集包含支持卵巢癌中核p85β功能作用研究的实验数据，涉及蛋白质印迹、PCR和双荧光素酶报告基因等多种分子生物学实验模态，主要用于探究PIK3R2基因扩增及p85β核功能在卵巢癌进展中的致癌机制，为理解卵巢癌的分子病理和潜在治疗靶点提供数据基础。

该数据集包含上皮性卵巢癌（EOC）患者组织样本的基因表达数据，涉及piRNA通路基因（如PIWIL1、PIWIL3、MAEL）的表达水平、转录本测序及原位杂交定位等多模态分子信息，主要用于研究piRNA通路在卵巢癌中的表达异常、功能机制及其对癌细胞侵袭性的影响，为卵巢癌的分子病理机制探索和潜在治疗靶点发现提供支持。

该数据集包含18份卵巢癌组织样本的基因突变数据，数据模态为基因测序数据与突变注释信息，主要用于研究卵巢癌的基因突变特征、分析肿瘤分子异质性，并支持癌症基因组学、生物标志物发现及精准医疗方向的研究工作。

该数据集是一个基于傅里叶变换红外光谱技术的生物样本光谱数据库，主要包含血浆、血清和尿液三种生物体液的光谱模态数据，涵盖良性病变、子宫内膜异位症以及不同治疗状态的卵巢癌患者样本，旨在通过光谱特征分析支持卵巢癌的早期诊断、生物标志物识别和化疗效果评估等研究方向。

该数据集包含上皮性卵巢癌的基因表达、蛋白质水平和临床数据，通过多种实验技术如基因芯片、免疫组化和流式细胞术，分析NuMA蛋白的表达与非整倍体、疾病分期等临床病理特征的关系，主要用于研究NuMA在卵巢癌发生发展中的作用，探索其作为生物标志物的潜力，为癌症机制和治疗提供数据支持。