脑血管畸形
脑血管畸形是脑血管先天发育异常导致的一组血管结构紊乱性疾病，以脑动静脉畸形最为常见。其核心病理改变为动脉与静脉间缺乏正常毛细血管网，形成畸形血管团，造成局部脑血流动力学紊乱。临床表现包括反复头痛、癫痫发作、进行性神经功能缺损及突发颅内出血，是青年人群自发性脑出血的主要病因之一。诊断依赖CT血管成像、磁共振血管成像与数字减影脑血管造影。治疗方式涵盖显微手术切除、立体定向放射外科及血管内介入栓塞，常需多学科协作。在专病数据库与临床研究中，基于血管构筑特征的风险分层与血流动力学评估对个体化治疗决策具有重要价值。
获取 脑血管畸形 专属定制方案ADAM脑动脉瘤检测与分割挑战集
ADAM 数据集包含脑 MRA 病例、动脉瘤标签和分割任务设置，适合训练自动筛查模型、定位小动脉瘤和评估未破裂动脉瘤分割算法。
AneuX颅内动脉瘤形态库
AneuX 提供可复用的三维动脉瘤形态数据库和处理代码，适合形态学机器学习、形状判别、破裂相关特征探索和几何可视化。
Aneurisk脑动脉瘤形态数据库
AneuriskWeb 以动脉瘤几何模型为核心，适合进行计算流体力学、三维形态特征提取、风险评分和动脉瘤疾病状态判别研究。
IntrA三维颅内动脉瘤数据集
IntrA 不依赖传统二维切片，而提供三维动脉瘤表面模型，适合点云网络、网格分割、形态学分析和动脉瘤夹闭术前几何辅助研究。
CADA-AS动脉瘤分割子挑战集
CADA-AS 专门评估脑动脉瘤头部精细分割，数据包括影像、种子点和几何模型，可用于半自动分割、表面重建和介入治疗规划算法研究。
CADA脑动脉瘤检测挑战集
CADA 提供脑血管三维影像、动脉瘤中心点、分割掩膜和破裂状态信息，适合未破裂动脉瘤筛查、形态定量和风险分类模型。
VALDO脑小血管病灶挑战集
VALDO 虽不专属 AVM，但提供脑血管性病灶标注和统一评测，可用于训练血管异常识别模型，作为脑血管畸形相关影像筛查的补充基准。
TopBrain全脑血管解剖分割挑战集
TopBrain 面向全脑血管多标签分割，数据可辅助建立正常血管树基线、识别异常血管结构并支持脑血管畸形影像算法的预训练与验证。
自发性脑AVM出血预测研究
该数据集聚焦脑 AVM 自发出血预测，包含 SNP 基因分型和病例相关变量，适合遗传关联、风险分层和脑血管畸形病因学研究。
正常与畸形人脑血管单细胞图谱
该数据集提供正常与畸形脑血管单细胞数据，覆盖内皮、周细胞和免疫相关细胞状态，可用于脑血管畸形机制、细胞分型和分子靶点探索。
炎症与免疫反应基因多态性与脑海绵状血管畸形1型严重程度关联研究的补充材料
该数据集包含188名家族性脑海绵状血管畸形1型患者的临床评估数据、磁共振影像学特征和全基因组基因分型结果，数据模态涵盖临床表格、影像参数和基因变异信息，主要用于研究炎症免疫反应通路基因多态性与脑血管畸形疾病严重程度之间的关联机制，为疾病表型变异提供遗传学解释和潜在生物标志物发现。
伽玛刀放射外科治疗脑海绵状血管畸形：基于重建时间-事件数据的荟萃分析补充材料
该数据集包含基于Kaplan-Meier曲线重建的时间-事件数据，来源于7项关于伽玛刀放射外科治疗脑海绵状血管畸形的临床研究，涵盖1071名患者的治疗与随访信息，数据模态包括临床表格与统计曲线，主要用于评估伽玛刀治疗在短期和长期随访中的无事件生存率，为神经外科和放射治疗领域的疗效分析、预后研究及临床实践提供循证依据。