局灶性癫痫
局灶性癫痫是一种常见的癫痫类型，发作起源于大脑半球局部区域的神经元异常同步放电。根据发作时意识是否受损，可分为局灶性意识清楚性发作与局灶性意识障碍性发作，部分可继发双侧强直-阵挛发作。临床症状多样，取决于致痫灶位置，可表现为运动、感觉、自主神经或精神性症状。诊断依靠详细临床史、发作期录像脑电图及高分辨影像学定位病灶。一线治疗为抗癫痫药物，药物难治性患者可考虑手术切除或神经调控。近年来，分子遗传学与神经环路研究推动精准分型，临床数据库整合表型-影像-脑电数据，助力个体化决策。
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癫痫分类脑部FLAIR MRI数据集：局灶性与非局灶性，含增强图像（CLAHE与旋转）
该数据集是一个脑部医学影像数据集，包含来自179例成人癫痫病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，原始图像8763张，经数据增强后扩展至17136张，数据模态为医学影像；主要用于支持癫痫的二元分类研究，区分局灶性癫痫与非局灶性癫痫，可应用于医学影像分析、疾病诊断辅助及人工智能算法开发等领域。
局灶性皮质发育不良II型患者高/低放电区转录组谱分析显著差异基因列表
该数据集为基因表达数据，包含通过EdgeR分析从局灶性皮质发育不良II型患者脑组织高/低放电区转录组谱中鉴定出的显著差异表达基因列表，主要用于研究该类型皮质发育不良相关的癫痫发生机制，探索潜在的生物标志物和治疗靶点，是神经疾病研究领域的重要转录组学资源。
MELD病灶检测的机器学习分类器模型
该数据集包含基于MELD队列训练的机器学习分类器模型，主要数据模态为经过训练的模型文件，用于检测局灶性皮质发育不良这一癫痫常见病因，主要应用于神经影像分析、癫痫病灶自动检测和脑部病变定位等医学研究领域。