脑积水

脑积水是指由脑脊液循环与吸收障碍导致的脑室系统异常扩大,可伴颅内压升高。其发病机制涉及脑脊液生成过多、循环通路梗阻或吸收障碍,常见病因包括先天性畸形、出血后粘连、感染及肿瘤等。临床上可表现为头痛、恶心呕吐、视力模糊、步态不稳、认知功能下降,婴幼儿则以头围异常增大、前囟饱满为特点。诊断主要依赖头颅CT或MRI,结合颅内压监测。治疗以神经外科手术为主,常用术式包括脑室-腹腔分流术及第三脑室底造瘘术。该病在神经外科数据平台中用于病例登记、疗效评估与长期随访研究。

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共 8 个数据集
图像脑积水临床影像案例

脑积水临床影像案例

图像分类

Hydrocephalus Radiopaedia Cases 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Radiopaedia
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图像Cranial CT头颅CT数据

Cranial CT头颅CT数据

图像分类

Cranial CT Dataset 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Abby Morgan
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多模态OASIS-3脑MRI数据

OASIS-3脑MRI数据

多模态分类

OASIS-3 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Washington University
数据量1098
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图像IXI脑MRI数据

IXI脑MRI数据

图像图像分割

IXI Dataset 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息,适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Imperial College London
数据量600
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图像脑室分割HydroMorph数据

脑室分割HydroMorph数据

图像图像分割

HydroMorph NPH Ventricle Dataset 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息,适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Carina AI
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多模态HyKid代码与数据入口

HyKid代码与数据入口

多模态图像分割

HyKid GitHub Dataset 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息,适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源HyKid Authors
数据量48
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多模态HyKid儿童脑积水MRI数据

HyKid儿童脑积水MRI数据

多模态图像分割

HyKid Hydrocephalus MRI Dataset 面向脑积水及相关临床研究,提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息,适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

来源Shenzhen Children’s Hospital
数据量48
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正常压力脑积水的神经影像学

正常压力脑积水的神经影像学

该数据集包含正常压力脑积水(NPH)的神经影像学数据,主要模态为CT和MRI图像,结合临床评估信息,用于NPH的诊断、手术效果预测及脑积水相关研究,支持神经影像分析和临床决策。

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