缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞，导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死，进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等，严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别，急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段；后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症，也是全球致死致残的主要病因之一。
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ATLAS R2.0 汇集卒中后结构 MRI 和精细人工病灶标签，常用于脑卒中病灶分割、损伤-症状映射、模型泛化测试和神经影像方法开发。
ISLES 2015缺血性卒中基准集
ISLES 2015 是卒中病灶自动分割领域常用基准，提供多序列 MRI、专家分割和统一评测流程，适合比较传统机器学习与深度学习分割方法。
ISLES 2016卒中病灶与临床结局集
ISLES 2016 将医学影像与临床变量结合，适合研究急性卒中病灶演变、功能结局预测、多模态融合和自动化分割算法评估。
ISLES 2017卒中结局预测集
ISLES 2017 以多模态 MRI 预测后续梗死病灶为核心，数据适合训练时序相关的病灶分割、结局预测和急性期影像辅助决策模型。
ISLES 2018 CT灌注卒中分割集
ISLES 2018 聚焦 CT 灌注场景，包含 CBF、CBV、MTT、Tmax 等灌注参数图及对应病灶标签，常用于急性卒中影像分割与治疗决策辅助模型。
ISLES 2022缺血性卒中病灶分割集
ISLES 2022 提供标准化急性缺血性卒中 MRI 和人工病灶掩膜，适合训练和比较 3D 医学影像分割模型，并支持病灶体积定量与预后研究。
心脏病学实践中缺血性中风负担
该数据集包含2017年至2025年间北非四家心脏病中心的7,298名成年患者的电子健康记录，通过ICD-10编码和影像学确认识别缺血性中风病例，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究缺血性中风在心脏病患者中的流行病学负担、风险因素（如高血压、房颤）以及二级预防的临床管理差距，为资源有限地区优化卒中预防策略和标准化护理提供依据。
ABO血型系统与缺血性中风发生关系数据集
该数据集包含529名巴西受试者的临床表格数据，涵盖ABO血型信息及传统中风风险因素（如高血压、糖尿病、吸烟史等），通过病例对照研究设计收集，主要用于探究ABO血型系统与缺血性中风发生之间的关联，为脑血管疾病的遗传流行病学研究和风险分层提供数据支持。
静脉流出剖面_血管再通关联_急性缺血性脑卒中临床研究数据
该数据集包含急性大血管闭塞性缺血性脑卒中患者的临床与影像数据，主要模态为临床表格和CT血管造影影像，通过分析静脉流出剖面与血管再通的关联，旨在为神经介入治疗的效果评估、预后预测及寻找有效的影像学生物标志物提供研究支持。
缺血性脑卒中的预后因素
该数据集包含缺血性脑卒中患者血栓切除术后预后相关的临床数据，涉及文本和表格模态，如患者基本信息、实验室指标和影像学特征，主要用于研究中风预后预测、血栓切除术后并发症评估，以及识别简单有效的临床指标以指导治疗决策和提高疗效。
缺血性脑卒中复发风险与种族差异研究数据集
该数据集包含1999年至2013年间美国医疗保险受益人中缺血性脑卒中患者的临床与人口统计学数据，主要模态为结构化临床表格，记录了患者基本信息、风险因素、卒中复发事件及死亡结局。数据集用于研究黑人与白人之间在卒中复发风险和复发后病死率的种族差异，主要应用于卒中流行病学、健康公平性分析和公共卫生政策评估，为理解种族健康差距提供实证依据。
缺血性脑卒中的预后因素
该数据集包含缺血性脑卒中患者的临床表格数据，涵盖基本特征、实验室指标、影像参数及血栓切除术后并发症等信息，主要用于研究预后预测模型，以识别关键预后因素并指导临床治疗决策。