听神经瘤(前庭神经鞘瘤)

听神经瘤(前庭神经鞘瘤)是起源于前庭蜗神经前庭支施万细胞的良性颅内肿瘤,多位于内听道或桥小脑角。其发生与NF2基因突变密切相关,散发病例多为单侧,双侧者常提示神经纤维瘤病2型。典型临床表现为渐进性单侧感音神经性听力下降、高调耳鸣及眩晕,随肿瘤增大可压迫面神经、三叉神经或脑干,导致面瘫、面部感觉异常及步态不稳。诊断主要依赖增强MRI,治疗策略依据肿瘤大小、生长速度及患者状况选择显微手术切除、立体定向放射治疗或定期随访,核心目标在于控制肿瘤进展并尽可能保留面神经与听功能。该肿瘤是神经耳科学与颅底外科重点研究的疾病实体,相关基因组学与微创治疗进展持续改善预后。

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共 40 个数据集
前庭神经鞘瘤灌注加权成像:囊性状态与肿瘤大小对灌注特征的影响

前庭神经鞘瘤灌注加权成像:囊性状态与肿瘤大小对灌注特征的影响

前庭神经鞘瘤灌注分析医学影像参数相关性

该数据集是一个医学影像数据集,包含20例散发性前庭神经鞘瘤患者的灌注加权成像参数,如Ktrans、Ve、Kep和rCBV,数据模态为医学影像参数和临床表格。其主要用途是研究肿瘤的囊性状态和大小对灌注特征的影响,应用于神经肿瘤学和影像分析领域,以探索前庭神经鞘瘤的生物学行为并为临床诊断和治疗提供参考。

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前庭神经鞘瘤患者外淋巴蛋白质组数据集:探索肿瘤相关听力损失的生物标志物

前庭神经鞘瘤患者外淋巴蛋白质组数据集:探索肿瘤相关听力损失的生物标志物

蛋白质组学生物标志物发现前庭神经鞘瘤听力损失机制

该数据集是一个针对前庭神经鞘瘤患者的外淋巴蛋白质组学数据,包含15例患者术中采集的外淋巴样本,通过质谱技术鉴定出314种蛋白质,并分析了蛋白质功能及其与临床参数(如听力损失和肿瘤大小)的关联,主要用于探索内耳疾病的分子机制、发现肿瘤相关听力损失的生物标志物,以及研究前庭神经鞘瘤的病理生理过程。

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伽玛刀放射外科治疗前庭神经鞘瘤:基于靶体积球形度的计划评估

伽玛刀放射外科治疗前庭神经鞘瘤:基于靶体积球形度的计划评估

伽玛刀放射外科剂量分布优化

该数据集包含64例前庭神经鞘瘤患者的伽玛刀放射外科治疗计划数据,涉及临床表格与剂量学参数等多模态信息,通过分析靶体积球形度与剂量分布指标(如覆盖率、适形指数等)的关系,旨在优化放射外科治疗计划并评估球形度作为新剂量学参数的临床应用价值,为听神经瘤的精准放射治疗提供数据支持。

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前庭神经鞘瘤MRI分割开放标注数据集及基线算法

前庭神经鞘瘤MRI分割开放标注数据集及基线算法

医学图像分割前庭神经鞘瘤

该数据集是一个专门针对前庭神经鞘瘤的医学影像数据集,主要包含MRI扫描图像及对应的肿瘤区域分割标注,数据模态为医学影像(MRI)与标注掩膜,主要用于支持医学图像分割算法的开发与评估,在计算机辅助诊断、肿瘤体积测量和放射治疗规划等领域具有重要应用价值。

来源Team, Scientific Data Curation
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中颅窝入路前庭神经鞘瘤切除术后耳蜗纤维化补充材料

中颅窝入路前庭神经鞘瘤切除术后耳蜗纤维化补充材料

耳神经外科术后并发症听力保留评估

该数据集包含2013年至2018年间经中颅窝入路切除前庭神经鞘瘤患者的临床资料,数据模态包括临床表格(患者基本信息、手术记录)、听力测试结果(纯音测听和言语识别率)以及磁共振成像(MRI)影像。其主要研究方向是评估术后耳蜗纤维化的发生率及其与听力保留之间的关联,为耳神经外科术后并发症研究和人工耳蜗植入可行性提供重要临床证据。

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“解析前庭神经鞘瘤中氧化应激作用”转录组数据集与分析代码

“解析前庭神经鞘瘤中氧化应激作用”转录组数据集与分析代码

听神经鞘瘤分子机制氧化应激生物信息学分析

该数据集是一个转录组学数据集,包含前庭神经鞘瘤与对照神经样本的标准化基因表达矩阵(文本模态)以及相关的R分析代码,数据来源于公共GEO数据库并经过批次效应校正,主要用于研究氧化应激在前庭神经鞘瘤中的分子机制,支持差异表达、通路富集、免疫浸润等生物信息学分析,以探索潜在的治疗靶点。

来源Zenodo
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散发性前庭神经鞘瘤的杂合性缺失(LOH)与突变

散发性前庭神经鞘瘤的杂合性缺失(LOH)与突变

神经鞘瘤遗传学肿瘤杂合性缺失分析

该数据集包含散发性前庭神经鞘瘤(听神经瘤)的遗传学数据,主要模态为基因变异数据(如杂合性缺失和突变信息),通过实验检测获取,用于研究肿瘤的遗传特征、发生机制以及潜在生物标志物,支持肿瘤遗传学和神经肿瘤学等领域的研究。

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前庭神经鞘瘤氧化应激贡献解析转录组数据集与分析代码

前庭神经鞘瘤氧化应激贡献解析转录组数据集与分析代码

前庭神经鞘瘤分子机制氧化应激生物信息学分析

该数据集包含前庭神经鞘瘤与对照神经样本的标准化基因表达矩阵(转录组数据)以及用于生物信息学分析的完整R脚本,数据模态为基因表达谱和程序代码,主要用于研究前庭神经鞘瘤中氧化应激的分子机制,通过差异表达分析、通路富集分析和免疫浸润分析等方法,识别关键基因并探索潜在治疗靶点,支持神经肿瘤学领域的机制研究和生物信息学方法验证。

来源Zenodo
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前庭神经鞘瘤100例患者人口统计学特征数据集

前庭神经鞘瘤100例患者人口统计学特征数据集

神经肿瘤流行病学临床人口统计学

该数据集包含100名前庭神经鞘瘤患者的人口统计学特征数据,数据模态为临床表格形式,记录了患者的年龄、性别等基本信息。该数据集主要用于神经肿瘤流行病学和临床人口统计学研究,为分析前庭神经鞘瘤的患者特征、探索疾病相关因素以及制定临床管理策略提供基础数据支持。

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前庭神经鞘瘤磁共振成像分割数据集(Vestibular-Schwannoma-SEG)

前庭神经鞘瘤磁共振成像分割数据集(Vestibular-Schwannoma-SEG)

医学影像肿瘤分割

该数据集是一个包含242例前庭神经鞘瘤患者的MRI影像开放标注集合,主要数据模态为对比增强T1加权和高分辨率T2加权图像,并配套提供放射治疗剂量、结构和计划等相关数据,适用于医学图像分割、脑肿瘤自动识别、放疗规划算法开发及影像分析研究。

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前庭神经鞘瘤患者特征与详情数据集

前庭神经鞘瘤患者特征与详情数据集

该数据集是一个临床表格数据集,收录了前庭神经鞘瘤(VS)患者的详细临床特征与疾病信息,包括人口统计学、临床表现和诊断指标等,主要用于神经外科与肿瘤学领域的研究,支持疾病分析、预后评估及临床决策等应用场景。

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前庭神经鞘瘤原始测序数据

前庭神经鞘瘤原始测序数据

前庭神经鞘瘤基因组学高通量测序数据分析

该数据集包含前庭神经鞘瘤的原始MiSeq高通量测序数据,以FASTQ格式提供,包括配对末端读段和去重文件,数据模态为基因测序序列,主要用于研究前庭神经鞘瘤的基因组变异、分子特征及潜在生物标志物,适用于肿瘤基因组学和生物信息学分析领域。

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