面神经麻痹
面神经麻痹，亦称面瘫，是以面部表情肌群运动功能障碍为主要特征的一类常见疾病。其发病机制涉及面神经管腔内神经缺血、水肿及受压，部分病例与潜伏的单纯疱疹病毒感染再激活相关。典型临床表现为患侧额纹消失、眼睑闭合不全、鼻唇沟变浅、口角歪斜，可伴有听觉过敏或味觉减退。诊断主要依据病史与体格检查，必要时辅以神经电生理评估及影像学检查以排除占位性病变。治疗以早期糖皮质激素抗炎为核心，联合抗病毒药物及神经营养支持，重症者需面部康复训练或手术减压。该疾病在医疗数据平台与专病库建设中常作为面神经功能障碍的标准诊断实体，支撑临床路径优化与预后模型研究。
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图像前庭神经鞘瘤MRI分割数据集
前庭神经鞘瘤MRI分割数据集
内听道和桥小脑角肿瘤可导致面神经麻痹，该数据集适合肿瘤分割、术前规划和神经功能风险分析。
图像WFLW野外面部关键点数据集
WFLW野外面部关键点数据集
面神经麻痹模型需要稳健人脸关键点定位，WFLW可用于预训练关键点模型并迁移到患者不对称分析。
图像CK+扩展Cohn-Kanade表情数据集
CK+扩展Cohn-Kanade表情数据集
CK+可作为面神经麻痹算法的正常面部运动对照，支持面部动作识别、表情分类和功能评分模型预训练。
视频DISFA面部动作单元数据集
DISFA面部动作单元数据集
面神经麻痹评估依赖面部动作单元和运动强度，DISFA可用于正常表情基线、动作单元识别和迁移学习。
MEEI面瘫照片视频标准集
该标准集用于面神经麻痹临床评分和教学训练，包含标准表情照片与视频，适合自动面瘫严重度评估研究。
时序RehabApp面神经康复数据集
RehabApp面神经康复数据集
RehabApp数据适合面神经麻痹康复评估，包含运动轨迹和面部动作信息，可用于恢复程度量化和动作分类。
图像AFLFP面瘫面部关键点数据集
AFLFP面瘫面部关键点数据集
AFLFP针对面瘫患者构建，包含关键点标注，可用于面神经麻痹自动评分、关键点定位和面部对称性量化。
图像YFP更新版面瘫图像数据集
YFP更新版面瘫图像数据集
该数据集直接用于面神经麻痹图像分类和严重度评分，包含多区域面部图像，适合自动HB等级评估和不对称分析。