嗅觉丧失
嗅觉丧失指完全失去嗅觉感知能力的嗅觉障碍，可由上呼吸道病毒感染、鼻-鼻窦疾病、头部外伤、神经退行性疾病或特发性因素引发。其发病机制涉及嗅上皮感觉神经元损伤、嗅球或嗅觉中枢通路受损。临床上表现为对任何气味均无察觉，常伴味觉减退，影响食欲、情绪及安全。诊断依赖病史、嗅觉心理物理测试、鼻内镜及影像学检查。治疗包括病因处理如糖皮质激素、手术干预，以及嗅觉训练等对症支持，部分病例可经神经可塑性恢复。作为嗅觉功能障碍的核心表型，它在神经系统疾病早期识别与康复研究中备受重视。
获取 嗅觉丧失 专属定制方案
拉皮德等人2011年关于人类嗅觉上皮神经活动研究的补充材料
该数据集包含人类嗅觉上皮的神经活动记录，属于神经生理数据模态，通过实验测量获取，主要用于研究嗅觉感知与神经信号之间的关联，支持神经科学领域特别是嗅觉感知机制、嗅觉神经生理学以及嗅觉障碍（如嗅觉丧失）的相关研究方向。
研究受试者嗅觉评分与不同混杂因素的关系
该数据集包含研究受试者的嗅觉评分数据，数据模态为临床表格形式，记录了量化嗅觉功能评估结果及其与多种混杂因素（如人口统计学、环境变量）的关联，主要用于嗅觉丧失机制研究、混杂因素分析以及相关临床或流行病学应用场景。
MIMIC-IV-Note临床文本数据库
该文本数据可用于嗅觉丧失NLP表型识别，从病历中抽取症状、病因、感染和随访记录。
CORD-19开放研究文献数据
该文本数据适合嗅觉丧失相关医学NLP、证据抽取、症状-机制关系挖掘和文献知识库构建。
GCCR化学感觉COVID-19研究数据
该数据集聚焦COVID相关嗅觉和味觉障碍，适合嗅觉丧失症状评分、恢复状态和人群差异分析。
Post-COVID Conditions Dataset
该数据集适合研究COVID后嗅觉丧失、症状持续、共病和恢复状态，支持表格分类和风险建模。
COVID-19 Recovery Dataset
嗅觉丧失是COVID常见症状，该数据可用于症状组合、恢复时间、严重程度和嗅觉丧失相关临床结局分析。
人鼻嗅上皮转录组数据
该数据集提供人类嗅上皮转录组信息，可作为嗅觉丧失研究中正常或组织层面表达参考，支持候选基因分析。
长期COVID嗅觉功能障碍单细胞数据
该数据集直接研究嗅觉丧失/嗅觉减退，包含嗅上皮单细胞表达矩阵，适合炎症、神经上皮稳态和PASC机制分析。