肺癌

RIDER肺癌CT影像数据集包含非小细胞肺癌患者短时间内重复采集的胸部CT图像及肿瘤直径测量信息，属于图像数据，主要用于肿瘤测量重复性分析、进展评估和影像算法验证。

该数据集包含来自 69 位肺腺癌患者的共计 48,931 张医学影像图片，数据模态主要为医学影像（如病理切片图像等），来源于 TCGA 癌症基因组图谱项目，主要用于肺癌的影像分析、计算机辅助诊断、病理学研究以及癌症基因组学与影像表型的关联探索。

该数据集提供了人大细胞肺癌细胞株NCI-H460（H460）的标准化细胞资源信息，数据模态为实验细胞株及其生物学特征描述。数据内容涵盖细胞来源（大细胞肺癌患者胸水）、关键分子表达特征（如p53 mRNA、角蛋白、波形蛋白）以及质量检测结果（支原体阴性、STR鉴定）。其主要用途是为肺癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选与评价以及癌症生物学基础研究提供可靠且经过鉴定的体外细胞模型。

该数据集是一个包含肺癌相关临床或医学数据的集合，数据模态可能涉及临床表格、诊断指标或影像特征，主要用于肺癌的疾病预测、风险因素分析和诊断辅助等研究方向，为医学研究提供数据支持。

该数据集是一个基于肺癌临床组织样本的蛋白质组学数据集，数据模态包括临床组织样本、外泌体蛋白质组数据以及相关的临床预后信息。它通过提取和纯化外泌体，分析其蛋白质组成，主要用于研究外泌体在肺癌临界状态和疾病发展中的作用，为肺癌的分子机制探索、预后评估及潜在生物标志物发现提供数据支持。

该数据集是一个基于临床肺癌组织的蛋白质组数据集，专注于细胞外基质（ECM）成分，包括ECM蛋白、免疫细胞和外泌体等多模态生物分子数据，通过质谱等技术分析蛋白质表达模式。其主要用途是研究肺癌细胞外微环境与靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib）治疗反应之间的关联，旨在为肺癌的精准治疗和药物组合策略提供数据支持，推动肺癌治疗研究的发展。

该数据集为人大细胞肺癌细胞系NCI-H460（H460），属于细胞模态的生物样本资源，包含细胞来源、分子特征（如角蛋白、波形蛋白表达及STR鉴定结果）和质控信息，主要用于肺癌的发病机制研究、抗肿瘤药物筛选以及肿瘤生物学相关实验，为生命科学领域提供标准化的实验细胞材料和技术支持。

该数据集是一个包含 32 名非小细胞肺癌患者两次胸部 CT 扫描的医学影像数据集，共计 15419 张图像，数据模态为 CT 影像，主要用于评估肿瘤测量的可重复性和一致性，支持肺癌检测、影像组学及定量肿瘤分析等研究方向。

UK Biobank肺癌子集包含大规模人群队列中的肺癌影像、基因及临床信息数据，广泛用于疾病风险预测、遗传关联分析及流行病学研究。

CPTAC肺腺癌数据集整合蛋白质组学、基因组学及部分影像数据，用于肺癌分子机制解析、生物标志物发现及多组学整合分析研究。

SEER 是美国癌症统计数据库，包含大规模癌症发病率、生存率及治疗结局信息，广泛用于肿瘤流行病学分析与公共卫生研究。

NLST 是美国国家肺癌筛查试验数据集，包含低剂量CT与X光影像及长期随访数据，用于评估肺癌早筛效果与风险预测模型研究。