肺结节

大规模医学CT数据集包含约16万个CT体积和4200万张切片，覆盖多种解剖区域和临床场景，属于图像数据，主要用于器官与病灶分割、三维重建、算法基准测试和辅助诊断研究。

胸部疾病X光数据集包含超过十万张胸部影像及十四种胸腔疾病标签，属于多标签图像数据，具有较强临床代表性，主要用于疾病多标签分类、联邦学习、影像识别和分布式模型评估。

该数据集包含三种AI算法在检测实性、磨玻璃和部分实性肺结节时的分层汇总统计数据，数据模态为统计表格，涵盖了算法在不同类型结节上的性能指标，主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断和肺癌早期筛查等研究，以评估和比较AI算法在肺结节检测中的准确性与可靠性。

该数据集包含48例恶性孤立性肺结节患者的在体共聚焦激光内镜显微影像数据，采用0.6毫米和1.4毫米两种直径探头对不同肺段结节进行成像，数据模态为临床内镜影像与相应诊断信息，主要用于评估探头式共聚焦激光内镜在肺结节诊断中的可行性、比较不同探头成像效果，并支持肺癌早期诊断与在体显微病理特征的相关研究。

该数据集是一个蛋白质组学数据集，包含通过液相色谱-串联质谱分析获得的良性肺结节、肺腺癌和正常支气管上皮样本的蛋白质表达数据，以及通过平行反应监测验证的候选生物标志物信息，主要用于肺癌早期诊断的蛋白质生物标志物发现研究，旨在识别能够区分良恶性肺结节的关键蛋白质特征，以支持非侵入性分子诊断方法的开发。

该数据集包含结节与非结节的特征数据，涉及影像或其他医学测量中的形态、纹理等属性，数据模态可能包括图像特征或临床表格。它主要用于肺结节或其他结节的检测与分类研究，支持机器学习模型训练，以辅助医学影像分析和疾病诊断应用。

该数据集基于LUNA16和LiTS17两个公开医学影像数据集，提供了病灶分割任务的性能评估数据，主要模态为CT影像，包含分割结果和评估指标，用于支持肺结节与肝脏肿瘤的自动分割算法研究、性能比较及医学影像分析领域的基准测试。

该数据集包含肺部CT影像模态的数据，通过对磨玻璃密度结节（GGNs）设置高、低阈值进行亚分类，旨在量化结节密度特征，主要用于肺结节影像分类和磨玻璃密度结节分析研究，支持肺癌早期诊断与计算机辅助检测系统的开发。

该数据集包含113例印度患者的胸部CT扫描影像（DICOM格式）及对应的肺结节分割标注掩码（NIFTI格式），属于医学影像模态数据，主要用于肺结节的检测、分割与定量分析研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与验证，尤其在跨人群医学影像分析中具有应用价值。

该数据集包含2008年至2014年间美国老年退伍军人新诊断肺结节的临床回顾性队列数据，数据模态为临床表格，涵盖年龄、合并症指数、预期寿命分类、结节大小及四年随访情况等变量，主要用于研究年龄、合并症和预期寿命对肺结节随访管理决策的影响，以探索老年患者个体化随访策略并优化临床指南。

该数据集是一个经过系统处理的医学影像数据集，核心内容源自公开的LIDC-IDRI胸部CT扫描数据库，包含肺部结节的标注信息，数据模态为从DICOM格式转换而来的PNG图像及配套的JSONL管理清单。它主要用于支持基于深度学习的计算机辅助诊断（CAD）模型开发，特别是在肺结节检测与分类这一医学影像分析研究方向，其设计强调严格的数据管理流程，包括患者级数据分割和完整性验证，以确保模型训练的稳健性。

EXACT09 数据集包含胸部CT影像及肺结节标注信息，用于肺结节检测与分类算法评估，是早期医学影像挑战赛中的经典基准数据集。