痤疮

痤疮是一种主要累及毛囊皮脂腺单位的慢性炎症性皮肤病,好发于面部、胸背部等皮脂溢出区域。其发病涉及雄激素诱导的皮脂分泌增多、毛囊口角化异常、痤疮丙酸杆菌增殖及炎症反应等多个环节。临床表现为粉刺、丘疹、脓疱、结节、囊肿及瘢痕等多形性皮损,严重程度分级从轻度粉刺型到重度结节囊肿型不等。诊断主要依据皮损分布与典型形态,必要时需与玫瑰痤疮、职业性痤疮等鉴别。治疗以外用维A酸类、过氧化苯甲酰为主,中重度常需联合口服抗生素、异维A酸或光动力治疗,同时注重皮肤护理与生活方式调整。该病在皮肤科专病管理、慢病监测及临床科研数据库中均占有重要地位。

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共 24 个数据集
痤疮与皱纹数据集

痤疮与皱纹数据集

皮肤护理人工智能

该数据集是一个包含大量面部皮肤图像的数据集,数据模态为图像,主要用于痤疮和皱纹等皮肤问题的自动识别与分类研究,可应用于计算机视觉辅助皮肤病诊断和个性化护肤方案开发。

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乳酸杆菌发酵扁柏与茶树油治疗痤疮的临床和组织学效果比较:一项为期八周的双盲随机对照分脸研究补充材料

乳酸杆菌发酵扁柏与茶树油治疗痤疮的临床和组织学效果比较:一项为期八周的双盲随机对照分脸研究补充材料

痤疮治疗临床研究天然抗痤疮成分评估

该数据集包含一项双盲随机对照分脸临床试验的临床表格数据,记录了34名痤疮患者使用5%乳酸杆菌发酵扁柏提取物与5%茶树油提取物治疗8周后的临床疗效、安全性和组织病理学变化,主要用于评估天然抗痤疮成分的有效性和安全性,支持皮肤病学研究和药物开发。

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皮肤病学数据集:痤疮、泛红与眼袋

皮肤病学数据集:痤疮、泛红与眼袋

皮肤病学人工智能

该数据集包含痤疮、皮肤泛红和眼袋三种常见皮肤状况的图像数据,每个个体由正面、左侧和右侧三张不同角度的图像组成,涵盖了多样化的年龄、种族和性别特征,主要适用于皮肤病学、化妆品研究和医学人工智能领域,用于训练和评估AI模型进行皮肤状况的自动识别与分类。

来源TrainingDataPro
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激素与痤疮数据集

激素与痤疮数据集

该数据集包含大鼠在性激素干预下由痤疮丙酸杆菌诱导的耳部痤疮实验数据,涉及激素水平、痤疮严重程度等临床与病理模态指标,主要用于研究激素对痤疮发病机制的影响,支持皮肤病学和内分泌学领域的机制探索与药物开发。

来源Zhang, Rui
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痤疮患者临床与超声图像数据集(PUMCH)

痤疮患者临床与超声图像数据集(PUMCH)

该数据集包含一名痤疮患者治疗前后的临床图像和超声影像数据,具体包括面部病变的临床照片、超声扫描图像以及病变示意图等多模态医学数据,主要用于痤疮的临床分级研究、治疗前后疗效对比分析、超声影像在皮肤病评估中的应用探索,以及相关医学人工智能模型的训练与验证。

来源yanwen luo
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匿名痤疮面部数据集

匿名痤疮面部数据集

痤疮研究深度学习

该数据集是一个包含1473张高分辨率(1024x1024)痤疮面部图像的匿名图像数据集,通过StyleGAN2算法生成,模拟了轻度、中度和重度不同严重程度的痤疮表现,数据来源于ACNE04数据集和谷歌图像,并经过深度学习预处理和增强,主要用于支持深度学习模型在痤疮诊断、治疗研究和医学教育领域的训练与验证。

来源LISSI实验室
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痤疮识别数据集,220人

痤疮识别数据集,220人

痤疮识别皮肤病学

该数据集包含220名IGA量表评级为3-4级中度至重度痤疮患者的皮肤图像数据,属于医学图像模态,主要用于痤疮的自动识别与分级研究,支持皮肤病学图像分析、计算机辅助诊断以及机器学习模型在皮肤科的应用开发。

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Acne_PSP_Based_痤疮治疗不确定性识别研究数据

Acne_PSP_Based_痤疮治疗不确定性识别研究数据

该数据集包含痤疮治疗不确定性识别研究的原始调查数据,数据模态为文本形式的问卷响应,来源于患者和专业人员对痤疮治疗相关不确定性的收集,主要用于识别和排序痤疮治疗中的研究优先级,支持皮肤病学、临床决策和循证医学等领域的研究与应用。

来源公开数据
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西南地区公立医院痤疮患者痤疮丙酸杆菌药敏性研究数据

西南地区公立医院痤疮患者痤疮丙酸杆菌药敏性研究数据

抗生素耐药性监测痤疮个体化治疗

该数据集包含375例痤疮患者面部皮损样本中分离的痤疮丙酸杆菌对6种抗生素的药敏性检测结果及患者抗生素使用史,属于临床微生物学与药理学结合的医学数据,主要用于研究痤疮治疗中抗生素的耐药性模式、评估抗生素使用与耐药性的关联,为痤疮个体化治疗和抗生素合理应用提供实证依据。

来源公开数据
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痤疮患者泪膜不稳定与睑板腺缺失数据集

痤疮患者泪膜不稳定与睑板腺缺失数据集

痤疮眼部健康

该数据集包含73名痤疮患者和67名健康对照者的眼部临床测量数据,数据模态包括临床表格(如人口统计学信息、问卷评分)和医学成像参数(如泪膜破裂时间、睑板腺缺失率、角膜前房参数)。其主要用途是研究痤疮患者泪膜稳定性与睑板腺功能的关系,为痤疮相关干眼症的病理机制探索和基于非侵入性检查的客观诊断提供数据支持。

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痤疮图像数据集

痤疮图像数据集

皮肤健康图像识别

该数据集是一个用于痤疮检测和皮肤分类的医学图像数据集,其数据模态为皮肤病变的彩色图像,内容涵盖多种与痤疮相关的皮肤表现,主要用于支持基于深度学习的皮肤病自动诊断算法开发、皮肤状况分类模型训练以及痤疮严重程度评估等计算机视觉在医疗健康领域的研究与应用。

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痤疮丙酸杆菌(原称丙酸杆菌):是友是敌?补充表1

痤疮丙酸杆菌(原称丙酸杆菌):是友是敌?补充表1

皮肤微生物组研究抗生素耐药性分析

该数据集是一个包含痤疮丙酸杆菌亚种分类、毒力因子、分型方法和抗生素耐药性统计的补充数据表,数据模态为结构化表格和文本描述,主要用于皮肤微生物组研究、抗生素耐药性分析以及探索新型抗菌疗法(如抗菌肽和噬菌体)在痤疮等相关疾病中的应用。

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