毛发疾病
毛发疾病是指影响毛发生长周期、毛囊结构及毛发质地的多种疾病总称，临床上最常见的包括雄激素性脱发和斑秃。其发病机制涉及遗传易感性、免疫失调、激素水平紊乱及外界环境因素等多重因素。典型表现为脱发、毛发稀疏、断裂或形态异常。该组疾病可发生于各个年龄段和种族人群，常常对患者心理造成显著困扰。诊断需结合详细病史、毛发镜及必要的实验室检查。治疗策略涵盖外用及口服药物、低能量激光、富血小板血浆及毛发移植手术等。在生物医学研究平台和临床数据库中，毛发疾病数据有力支持毛囊生物学、再生疗法及个体化治疗等方向的研究。准确的疾病分类与标准化数据标注对推动循证实践和新干预手段开发至关重要。
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脱发数据集
该数据集是一个包含不同程度脱发和秃顶人群图像的医学图像数据集，数据模态为图像，主要用于脱发研究、秃顶分析和计算机视觉在皮肤病学中的应用，支持脱发程度自动分类和人工智能辅助诊断系统的开发。
PA-PLA1α 分泌功能完全缺陷导致常染色体隐性毛发和多毛症：来自中国家系中新型化合物杂合 LIPH 变体研究的见解
该数据集包含来自一个中国家系的遗传学数据，涉及与常染色体隐性毛发和多毛症相关的 LIPH 基因新型复合杂合变体，具体包括基因测序结果、功能实验数据及生物信息学预测，主要数据模态为基因序列、蛋白质功能测定和临床表型信息，旨在研究 PA-PLA1α 蛋白分泌功能障碍在毛发疾病发生中的分子机制，为遗传性毛发疾病的基因诊断和功能验证提供基础。
毛发医学情境输入输出数据集
该数据集是一个文本模态的毛发医学数据集，包含输入和输出对的文本内容，主要用于训练和评估自然语言处理模型在毛发疾病诊断、咨询对话生成等医疗辅助场景中的应用能力。
毛发疾病医学数据集
该数据集是一个包含毛发疾病名称、治疗药物、治疗时长、严重程度和药物副作用等结构化文本信息的医学数据集，主要用于药物推荐和疾病诊断等医疗研究任务，支持构建辅助诊疗系统以改善毛发疾病的治疗效果。
毛发疾病数据集
该数据集包含毛发疾病的临床图像数据，涵盖脱发、头皮感染等多种病症的视觉样本，属于图像模态的医学数据集，主要用于皮肤病学领域的计算机视觉研究，支持毛发疾病的自动识别与诊断模型的训练和评估。
健康对照组与患病个体毛发成分测量原始数据
该数据集包含健康对照组和患病个体毛发成分的测量原始数据，数据模态为临床表格形式的定量测量结果，如蛋白质、脂质和微量元素等，主要用于研究毛发疾病的生物标志物、探索毛发成分与健康状况的关联，支持皮肤病学和生物医学领域的诊断与科研应用。
额部纤维性脱发在男性中的系统综述补充材料
该数据集以表格形式提供了关于额部纤维性脱发在男性患者中的系统综述补充数据，包括流行病学、临床表现和治疗信息等结构化内容，属于临床研究数据模态，主要应用于毛发疾病领域的学术研究、临床参考以及系统综述的辅助分析。
毛囊发育的信号网络
该数据集通过转录组测序技术，提供了14种主要皮肤和毛囊细胞群体的基因表达数据，数据模态为基因表达谱（文本/表格形式），主要应用于研究毛囊发育过程中干细胞、前体细胞与微环境之间的信号网络交互，为揭示毛囊形态发生、再生机制及毛发疾病的病理基础提供全面的分子平台和数据库支持。
毛囊间充质祖细胞功能障碍与年龄相关脱发
该数据集包含通过激光消融、命运图谱、克隆分析和单细胞RNA测序等技术获取的小鼠毛囊间充质祖细胞实验数据，涉及基因表达、细胞功能等多模态信息，主要用于研究年龄增长导致的毛囊干细胞功能障碍及其在脱发中的作用，为毛囊生物学和再生医学提供机制性见解。