淋巴瘤

该数据集是一个医学影像数据集，包含30例儿科淋巴瘤患者的胸部CT扫描图像及对应的三维淋巴结分割标注，数据模态为CT影像和分割掩膜，主要用于医学影像分割算法训练与验证、儿童淋巴瘤的影像学特征分析以及计算机辅助诊断系统的开发研究。

该数据集包含5400张组织病理学图像，覆盖3种恶性淋巴瘤类型，属于医学图像模态，主要用于淋巴瘤的自动分类、辅助诊断以及医学图像分析算法的研究，支持计算机辅助检测系统在肿瘤病理领域的应用开发。

该数据集是一个包含15000张淋巴瘤病理图像的多模态医学影像数据集，涵盖慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤和套细胞淋巴瘤三种亚类，主要用于淋巴瘤癌症的自动识别、亚型分类及计算机辅助诊断等医学图像分析研究。

该数据集包含209例弥漫大B细胞淋巴瘤患者的组织切片图像、临床表格数据及细胞遗传学信息，其中图像模态涵盖数字扫描的组织微阵列切片、图像块和细胞分割结果，并提供了肿瘤细胞核的几何特征注释，主要用于基于形态学特征的DLBCL病理分析、预后评估和生存预测研究。

该数据集包含原发性骨淋巴瘤的多种影像学模态数据，如磁共振成像、计算机断层扫描和X射线图像，展示了骨病变伴随软组织成分但相对保留皮质层的特征，主要用于支持医学影像分析、肿瘤诊断研究以及临床教育，帮助提高对这一罕见疾病的影像学识别和评估水平。

该数据集包含滤泡性淋巴瘤患者的一线及后续治疗临床数据，涵盖文本形式的病例记录、治疗方式（如放疗、手术、药物干预）及生物标志物信息，主要用于淋巴瘤治疗策略分析、疗效评估和临床决策支持的医学研究。

该数据集包含非淋巴瘤和淋巴瘤受试者的基因测序数据，以基因或转录组序列为主要模态，来源于公开研究并发布于Figshare平台，主要用于淋巴瘤的分子特征分析、疾病分型比较以及生物标记物发现，支持肿瘤基因组学和精准医疗相关研究。

该数据集包含滤泡性淋巴瘤向弥漫性大B细胞淋巴瘤转化过程中的基因突变和拷贝数变异数据，主要涉及靶向测序和SNP芯片生成的基因模态数据，用于研究淋巴瘤转化的遗传驱动因素、识别高风险患者生物标志物，并探索B细胞分化与迁移相关基因在疾病进展中的作用。

该数据集是一个包含366例淋巴瘤患者临床信息的医学数据集，数据模态涵盖临床表格、PET/CT图像代谢参数、血液生化指标及心脏超声结果，主要用于研究蒽环类化疗前后患者心脏代谢变化与癌症治疗相关心血管毒性的关联，为利用影像代谢指标预测化疗心脏损伤风险提供实证基础。

LymphAtlas 是一个包含 220 名淋巴瘤患者 483 次全身 FDG PET/CT 检查的多模态医学影像数据集，整合了 PET 代谢影像与 CT 解剖结构两种模态，主要用于淋巴瘤的精确图像分割、定量分析、早期诊断与临床分期研究，并为基于深度学习的自动分割模型开发和精准医学应用提供高质量、标准化的数据基础。

该数据集包含淋巴瘤患者的临床病例数据，涵盖免疫表型标记、临床特征、治疗反应及预后结果等多模态信息，主要用于研究不同免疫表型淋巴瘤的生物学特征、预后差异以及免疫表型在淋巴瘤精准诊断和预后评估中的应用价值。

该数据集包含淋巴瘤样本的基因表达谱数据，数据模态为基因微阵列数据，主要用于淋巴瘤的基因表达分析、生物标志物发现以及分子分型研究，支持疾病机制探索和临床诊断应用。