皮肤癌

该数据集是一个包含1200个训练样本和150个验证样本的皮肤病变图像分类数据集，数据模态为RGB图像及临床表格信息，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持医学影像分析和计算机辅助诊断等应用。

该数据集是一个包含皮肤病变临床照片图像和CSV文本文件的医学影像数据集，其中图像模态为皮肤病变的彩色照片，文本模态包括患者年龄、性别、病变位置等临床信息，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分类和机器学习模型训练等研究方向，以支持皮肤病变的自动识别和早期筛查。

该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学影像数据集，包含标注为癌变与非癌变的皮肤病变图像，数据模态为皮肤表面图像，主要用于训练和评估基于计算机视觉的皮肤癌二分类模型，可支持皮肤癌早期筛查与辅助诊断等医疗人工智能应用的研究与开发。

该数据集是一个皮肤癌医学影像数据集，包含皮肤病变的图像模态，用于区分恶性与良性病变，主要应用于计算机视觉、医学影像分析和皮肤癌自动诊断研究，支持基于深度学习的分类模型开发。

该数据集是一个包含结构参数、实验条件和药效指标的医学数据集，其数据模态主要包括临床表格形式的药效指标（如IC50、GI50）和化合物结构参数。它系统整理了多种金属基药物在皮肤癌细胞系中的体外抗增殖活性数据，主要用于金属抗癌药物的药效评估、作用机制研究以及针对皮肤癌的药物筛选与发现。

该数据集是一个包含多种皮肤癌病变皮肤镜图像的医学图像数据集，数据模态为皮肤镜图像，主要用于皮肤癌的自动检测、分类算法研究以及计算机辅助诊断系统的开发，为皮肤病学领域的人工智能应用提供重要数据支持。

该数据集为包含皮肤病变图像的医学影像数据集，采用pickle格式存储了HAM10000数据集的皮肤癌图像数据，包括病变名称、图像路径和经过尺寸调整的numpy数组图像，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、皮肤病自动分类模型训练以及医学影像分析等人工智能医疗研究领域。

该数据集包含经过彩色化处理的皮肤癌图像数据，属于医学图像模态，主要用于皮肤癌的自动识别、病变分类及计算机辅助诊断研究，支持基于深度学习的皮肤病学分析和人工智能医疗模型开发。

这是一个包含2357张皮肤肿瘤临床图像的数据集，图像模态涵盖恶性与良性病变，具体包括黑色素瘤、基底细胞癌和光化性角化病等多种疾病类型，数据来源于国际皮肤成像协作组织（ISIC）并已按标准分类整理，主要用于开发基于深度学习的皮肤癌自动检测与诊断模型，支持计算机辅助诊断和皮肤病学研究。

DermPK是一个包含157张皮肤镜图像的医学影像数据集，涵盖黑色素瘤、基底细胞癌、鳞状细胞癌、良性角化病、黑色素痣及未知类别等六种皮肤病变类型，所有图像均来自巴基斯坦医疗机构并经医生验证，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分析和机器学习模型训练等研究领域。

该数据集包含10000张皮肤镜图像，覆盖多种常见色素性皮肤病变，数据模态为医学影像，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在医学影像领域的应用开发。

该数据集是一个包含大量皮肤镜图像的医学影像数据集，图像模态清晰，每张图像均标注有黑色素瘤、良性痣等诊断类别，数据来源于ISIC项目，主要用于支持基于深度学习的皮肤癌自动检测与分类算法研究，在计算机辅助诊断和医学影像分析领域具有重要应用。