皮肤癌

该数据集包含基于文献整理的卡维地洛在皮肤病学应用中的文本数据，主要涉及卡维地洛对酒渣鼻的治疗效果（如缓解面部潮红和红斑）以及其预防皮肤癌的机制（如抑制紫外线等诱导的恶性转化），旨在支持药物再定位、皮肤疾病治疗和癌症预防相关研究。

该数据集是一个医学影像数据集，包含584张恶性皮肤病变图像和2336张良性皮肤病变图像，总计2920张图像，数据模态为皮肤病变的彩色图像。它主要用于黑色素瘤的分类研究，支持计算机辅助诊断模型的开发，在皮肤癌早期筛查和医学影像分析领域具有重要应用价值。

该数据集是一个包含10000张皮肤镜图像的医学影像数据集，涵盖黑色素瘤、基底细胞癌等多种皮肤病变类型，每张图像均提供诊断标签和病灶分割掩码，主要用于皮肤癌的自动分割与分类研究，支持医学图像处理、计算机辅助诊断等领域的算法开发与评估。

该数据集是一个包含35,621张已调整尺寸的皮肤病变图像及其对应标签的医学影像数据集，数据模态为图像，涵盖八种皮肤病变类型，如基底细胞癌、黑色素瘤和鳞状细胞癌等，主要用于皮肤癌的自动诊断、医学图像分类和深度学习模型训练，支持计算机辅助诊断系统的开发与研究。

该数据集包含2594张训练图像、100张验证图像和1000张测试图像，总计约4834MB的皮肤病变图像数据，每张图像均配有相应的标签图像，主要用于皮肤癌的自动识别、图像分割和诊断研究，是计算机辅助皮肤病诊断领域的重要公开医学影像数据集。

该数据集包含10015张皮肤镜图像，涵盖光化性角化病、黑色素瘤、黑色素细胞痣、皮肤纤维瘤、基底细胞癌、良性角化病样病变和血管病变等七种常见色素性皮肤病变，数据模态为图像，并附带患者年龄、性别、病变位置等临床信息，主要用于皮肤癌自动诊断、图像分类和分割等机器学习研究与应用。

该数据集是一个图像模态的医学数据集，包含从ISIC Archive处理得到的皮肤癌图片，用于区分恶性与良性皮肤病变，主要应用于皮肤癌自动诊断、计算机视觉模型训练以及医学影像分析研究，旨在支持皮肤癌早期筛查和分类任务。

该数据集包含2298张皮肤病变图像及26项临床元数据，涵盖基底细胞癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌等六种皮肤病变类型，数据模态为图像与结构化临床表格，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、机器学习模型开发以及临床特征与病变类型的关联性研究。

该数据集是一个包含六种皮肤病变类型的临床元数据集合，数据模态包括文本形式的临床特征表格和图像（原始图像未包含），主要涵盖基底细胞癌、鳞状细胞癌和黑色素瘤等皮肤癌类型，以及光化性角化病、痣和脂溢性角化病等皮肤病，用于支持皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分类和机器学习模型开发等研究。

该数据集是一个经过过采样技术增强的皮肤癌图像数据集，包含皮肤镜图像数据模态，主要用于皮肤癌自动检测与分类的计算机视觉研究，可支持深度学习模型训练以辅助皮肤病变的早期诊断和筛查。

ISIC 1000数据集是一个包含约1000张皮肤病变图像的医学影像数据集，源自国际皮肤影像协作项目，数据模态为皮肤病变图像及临床元数据，主要用于皮肤癌检测、诊断辅助系统的机器学习模型训练和计算机视觉研究。

该数据集包含一例69岁男性肢端黑色素瘤患者的皮肤组织病理学图像，数据模态为DICOM格式的数字病理切片图像，来源于福尔马林固定石蜡包埋组织样本，采用高分辨率玻片扫描仪采集，主要用于皮肤癌病理学研究、黑色素瘤自动诊断算法开发以及医学影像人工智能模型的训练与验证。