外阴皮肤病

该数据集包含小鼠外阴机械性痛觉过敏模型的实验数据，涉及行为学测量、基因表达、组织学观察等多模态数据，主要用于研究接触性过敏反应引发的外阴疼痛机制，为外阴痛等慢性疼痛疾病的临床前研究提供模型基础与数据支持。

该数据集包含外阴鳞状细胞癌及其癌前病变患者血浆中377种循环microRNA（miRNA）的基因表达数据，通过qRT-PCR技术检测并标准化处理，数据模态为基因表达谱，主要用于癌症生物标志物发现、疾病机制研究及诊断工具开发，为外阴鳞癌的分子生物学研究提供重要资源。

SCIN数据集是一个包含10,000多张皮肤病图像的多模态数据集，涵盖常见皮肤病情况，并整合了图像、自我报告的人口统计、病史、症状信息以及皮肤类型标签。该数据集主要用于皮肤病学研究、计算机辅助诊断和医疗人工智能模型的开发，为皮肤图像分析和跨肤色医疗公平性研究提供重要资源。

该数据集包含55例外阴鳞状细胞癌患者的临床病理资料和免疫组织化学检测结果，主要数据模态为临床表格和病理图像，用于评估PD-L1蛋白在肿瘤细胞和淋巴细胞中的表达情况，并探索其作为外阴癌预后生物标志物及免疫治疗靶点的潜在价值，为肿瘤免疫治疗研究提供重要数据基础。

该数据集是一个包含超过15,000张皮肤疾病图像的数据集，涵盖23种皮肤病类别，如图像模态的痤疮、湿疹、银屑病、黑色素瘤等，数据来源于Dermnet医疗图像库，主要用于皮肤病识别、图像分类和医学辅助诊断等研究方向，适用于深度学习模型训练和医学图像分析应用。

该数据集聚焦于外阴硬化性苔藓的早期诊断研究，包含通过伍德灯识别低色素区域并进行活检所获得的临床观察、组织病理学诊断结果等多模态数据，主要应用于皮肤科领域，旨在探索外阴硬化性苔藓与白癜风的临床重叠特征，为外阴皮肤病的诊断和治疗方法提供数据支持。

该数据集是一个图像模态的皮肤病数据集，包含约19,500张图像，覆盖23类皮肤病，主要用于皮肤病图像识别、分类及辅助诊断等计算机视觉和医疗AI研究，支持训练集和测试集的划分以促进模型开发和评估。

该数据集是一个医学表格数据集，包含外阴皮肤病患者接受激光治疗的人口统计学信息、手术操作细节和随访数据，主要用于评估激光疗法在外阴皮肤病治疗中的疗效、安全性及预后，支持相关临床研究和系统综述分析。

该数据集是一个包含10,408张皮肤病学图像的多模态数据集，涵盖炎症、感染和过敏反应等多种皮肤状况，同时收集了年龄、性别和种族等人口统计学信息，主要用于医学教育、皮肤病学研究以及人工智能辅助诊断工具的开发和评估，旨在解决现有数据集中代表性和多样性不足的问题。

该数据集为一例外阴脂肪瘤的临床病例报告，包含患者的临床表现描述、超声与磁共振成像（MRI）影像数据、手术记录及组织病理学检查结果，数据模态涉及医学文本、影像图像和病理报告，主要用于研究外阴罕见软组织肿瘤的影像学诊断准确性及临床病理学分析，为外阴疾病诊断提供参考。