前列腺癌
前列腺癌是起源于前列腺腺泡或导管上皮的恶性肿瘤，是男性最常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤之一。其发病与年龄、遗传、种族及雄激素水平等因素相关，早期常无症状，随着肿瘤进展可出现排尿困难、血尿、骨转移性疼痛等表现。诊断主要依赖血清前列腺特异性抗原检测、直肠指检、多参数磁共振成像及前列腺穿刺活检。治疗策略依据风险分层，涵盖主动监测、根治性前列腺切除术、放射治疗、内分泌治疗及化疗等。精准医学背景下，基因检测如BRCA1/2突变筛查和靶向治疗逐渐应用于临床，推动了个体化诊疗的发展。
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前列腺癌检测数据集|深度学习数据集
前列腺癌检测数据集包含良性与癌症样本的流式细胞术免疫表型、年龄和PSA等结构化变量，属于表格数据，主要用于前列腺癌分类、风险分层及非侵入性辅助筛查模型开发。
前列腺癌检测图像数据集
前列腺癌检测图像数据集包含ADC、HBV和T2w三种序列的MRI影像，覆盖不同成像特征，属于图像数据，主要用于前列腺病灶分类、区域识别、模型训练验证和临床辅助诊断。
前列腺MRI图像分割数据集
前列腺MRI分割数据集包含六个来源的磁共振图像，并经过空间对齐、尺寸标准化和统一格式处理，属于图像数据，主要用于前列腺自动分割、域泛化、多中心学习和模型性能评估。
医学影像数据集|前列腺癌检测数据集
PROMISE12前列腺MRI数据集包含多中心采集的T2加权磁共振图像及高质量前列腺区域标注，属于图像数据，主要用于前列腺图像分割、模型泛化能力评估和深度学习算法验证。
前列腺癌：通过mpMRI测量的表达性前列腺分泌物中的代谢重塑揭示细胞结构变化
该数据集是一个基于核磁共振代谢组学的前列腺癌研究数据集，包含64份表达性前列腺分泌物样本的代谢物谱数据，主要模态为代谢组学数据与临床指标（如PSA、mpMRI参数和Gleason评分）的整合。它旨在通过识别柠檬酸盐、谷氨酸等关键生物标志物，结合机器学习模型，探索前列腺癌与良性前列腺增生的非侵入性早期诊断方法，支持精准医疗和代谢重塑机制的研究。
医学影像数据集|前列腺癌检测数据集
该数据集是一个包含50名患者T2加权磁共振图像及30个测试样本的医学影像数据集，数据模态为MRI图像，涵盖多种前列腺疾病状态和不同扫描设备，主要用于前列腺癌检测、医学图像分割算法的开发与验证，以及深度学习模型在前列腺区域自动识别中的研究与基准测试。
GSE21032前列腺癌进展表达队列
包含前列腺癌原发、转移和临床随访表达数据，适合前列腺癌进展、复发风险、预后模型和分子分型验证。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
前列腺MRI-超声融合活检数据
包含前列腺MRI、超声融合活检和病灶信息，适合靶向活检建模、癌灶定位和多模态影像研究。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于目标检测、特征筛选、算法评估和临床研究。
QIN前列腺DCE-MRI集合
TCIA QIN集合提供前列腺癌DCE-MRI及临床关联信息，适合动态增强影像组学、疗效评估和病灶分析。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
PROMISE12前列腺MRI分割挑战
PROMISE12提供前列腺MRI图像和器官分割标注，是前列腺分割、癌症放疗计划和影像预处理常用基准数据。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
PANDA前列腺癌分级评估数据
Kaggle PANDA数据集包含前列腺穿刺病理全切片图像和Gleason/ISUP分级标签，适合病理分级和弱监督学习。
PROSTATEx前列腺MRI挑战数据
PROSTATEx包含前列腺多参数MRI和可疑病灶标签，是前列腺癌影像分类、检测、良恶性判别和CAD研究经典数据集。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。