动静脉畸形
动静脉畸形是动脉与静脉之间缺乏正常毛细血管床而直接形成异常交通支所导致的一种先天性高流量血管畸形。病变由迂曲扩张的供血动脉、畸形血管巢及引流静脉构成，局部血流动力学紊乱，可逐渐侵蚀周围组织。临床表现取决于病灶部位与大小，常见症状包括搏动性肿块、局部疼痛、皮温升高、溃疡或出血，颅内动静脉畸形可致癫痫、头痛甚至致命性破裂出血。诊断主要依靠彩色多普勒超声、CT血管成像（CTA）、磁共振血管成像（MRA）及数字减影血管造影（DSA）。治疗以多学科协作的个体化方案为主，包括血管内介入栓塞、外科手术切除及立体定向放射治疗，旨在消除畸形血管、控制症状及降低破裂风险。
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基于Spetzler-Martin分级与补充分级的动静脉畸形特征数据集
本数据集包含基于Spetzler-Martin分级与补充分级标准的动静脉畸形患者临床特征数据，涵盖患者人口学信息、影像学特征及分级评分等多模态临床表格数据，主要用于神经外科领域的手术风险评估、预后分析及治疗策略优化研究，为动静脉畸形的精准医疗决策提供重要数据基础。
大脚趾皮肤和指甲在罕见动静脉畸形病程中的异常表现数据集
该数据集包含足趾动静脉畸形（AVM）的临床观察数据，主要涉及大脚趾皮肤和指甲的异常表现，数据模态为文本形式的病例描述和临床特征记录，主要用于研究罕见部位AVM的临床表现、诊断难点以及病程进展，为血管异常、皮肤病学和足部医学领域提供有价值的病例参考。
动静脉畸形病例表格数据
该数据集以表格形式提供了动静脉畸形（AVM）患者的临床数据，包括患者基本信息、临床特征等结构化医疗信息，主要应用于医学研究、临床数据分析及疾病模式挖掘，支持动静脉畸形的流行病学、治疗评估和预后研究。
AneuX颅内动脉瘤形态数据库
AneuX颅内动脉瘤形态数据库提供多中心颅内动脉瘤三维表面网格、血管树和形态学数据，数据模态为图像，可用于动静脉畸形相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
ADAM颅内动脉瘤检测分割挑战数据集
ADAM颅内动脉瘤检测分割挑战数据集提供头颅TOF-MRA影像、颅内动脉瘤检测和分割标注，数据模态为图像，可用于动静脉畸形相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。