心血管系统疾病
心血管疾病是一组累及心脏和血管系统的疾病总称,涵盖由动脉粥样硬化、高血压、心肌病变、心律失常及先天性结构异常等引发的各类临床综合征。其核心病理机制涉及血管内皮功能障碍、炎症反应、脂质代谢紊乱及血流动力学改变,最终导致心肌缺血、心力衰竭、卒中或外周血管事件。心血管疾病是全球主要的致死和致残原因,危险因素包括高血压、高胆固醇、糖尿病、吸烟及肥胖。在临床科研与医疗数据平台中,该类疾病重点关注早期风险评估、精准影像诊断、介入与药物治疗策略优化以及基于人群的长期预后管理。
细分病种导航 (共 90 项)

亚临床动脉粥样硬化中幼稚型CD4+ T细胞减少与记忆型CD4+ T细胞增加:多民族动脉粥样硬化研究
该数据集包含来自多民族动脉粥样硬化研究(MESA)的临床数据,涉及912名参与者的血液免疫细胞(如CD4+ T细胞亚型)、炎症生物标志物和影像学指标,通过横断面分析探究循环CD4+幼稚型与记忆型T细胞比例与亚临床动脉粥样硬化(如冠状动脉钙化和颈动脉内膜中层厚度)的关联,主要用于研究免疫衰老、慢性免疫激活在心血管疾病中的作用机制,为动脉粥样硬化的免疫病理学提供实证支持。

支持基质金属蛋白酶7缺乏对动脉粥样硬化期间血管功能障碍保护作用的数据
该数据集包含来自载脂蛋白E缺陷小鼠模型的实验数据,涉及血管功能测量、分子通路分析和基质金属蛋白酶7(MMP-7)在动脉粥样硬化中的作用,数据模态包括生物化学测量、分子生物学数据和生理记录,主要用于研究动脉粥样硬化的发病机制、血管炎症和内皮功能障碍的分子基础,为心血管疾病研究提供实验支持。

颈动脉血管壁分割与动脉粥样硬化诊断挑战赛训练数据集(MICCAI 2022)
该数据集是MICCAI 2022挑战赛的训练数据,包含颈动脉医学影像(如图像模态)及其血管壁分割标注与动脉粥样硬化诊断信息,主要用于医学图像分割算法开发、计算机辅助诊断模型训练以及动脉粥样硬化相关研究,支持血管疾病分析领域的算法评估和应用探索。

牙齿缺失与动脉粥样硬化数据集
该数据集是一个基于医学文献的荟萃分析数据集,包含从多个学术数据库收集的观察性研究数据,主要模态为临床研究表格与统计结果数据,用于分析成人牙齿缺失与动脉粥样硬化之间的关联性,研究结果显示动脉粥样硬化患者平均多缺失约3颗牙齿,为口腔健康与心血管疾病的交叉学科研究提供了重要的量化证据。