心包积液
心包积液是指心包腔内浆液性或浆液纤维素性液体异常积聚的病理状态，可由感染、肿瘤、自身免疫病、代谢性疾病、创伤或心脏手术后等多种病因引起。积液量及积聚速度决定其临床影响，少量缓慢积聚可无症状，大量或快速积聚则可导致心脏压塞，表现为呼吸困难、颈静脉怒张、奇脉及低血压。超声心动图为首选诊断方法，可评估积液量与血流动力学变化。治疗需针对病因，包括抗炎、抗感染、心包穿刺引流或心包窗术。近年来，分子病理与影像组学研究正探索无创鉴别良恶性积液的生物标志物，以优化个体化诊疗策略。
获取 心包积液 专属定制方案
心衰患者心包积液样本的MicroRNA谱分析
该数据集包含51名心力衰竭患者心包积液样本的MicroRNA表达谱数据，通过定量实时PCR技术测量了742种miRNA，主要数据模态为基因表达数据。数据集旨在研究心包积液中的miRNA作为心血管疾病和心力衰竭阶段的潜在生物标志物，并探索其在细胞间通讯和局部信号传导中的作用，适用于生物医学研究、疾病诊断和分子机制分析等领域。
心包液中的血细胞微RNA
该数据集包含心包液中的血细胞微RNA表达数据，数据模态为基因表达谱，通过高通量测序或微阵列技术构建，主要用于研究微RNA作为心血管疾病（如心包积液）的生物标志物，支持心血管生物标志物发现和疾病机制分析等研究方向。
犬右心充血性心力衰竭临床与聚焦超声变量数据集：心包积液填塞亚型与其他病因对比分析
该数据集包含犬右心充血性心力衰竭病例的临床表格数据与超声影像测量参数，通过对比心包积液填塞亚型与其他病因的病例，系统记录了临床特征、实验室指标和超声心动图变量，主要用于兽医心脏病学领域研究不同病因导致的心力衰竭的鉴别诊断、超声指标与临床表现的关联分析以及临床亚型特征比较。
TotalSegmentator任务“胸膜心包积液”训练数据集
该数据集包含600例胸膜和心包积液的CT图像及手动分割标注，数据模态为医学影像（CT）与分割掩码，主要用于训练和评估医学影像分割模型，支持胸膜积液和心包积液相关疾病的自动识别、定量分析及临床辅助诊断研究。
心包积液中的心脏microRNAs
该数据集包含心包积液样本中的心脏相关microRNA表达数据，属于分子生物学模态，通过实验检测方法获取；其主要用途是研究microRNA作为心脏疾病（如心肌梗死或心包炎）的生物标志物，支持心血管疾病的诊断、预后评估及病理机制探索。
非小细胞肺癌恶性心包积液癌症特异性死亡独立风险因素数据集
该数据集包含非小细胞肺癌合并恶性心包积液患者的临床表格数据，涵盖患者特征、治疗记录和生存信息，通过多变量Cox风险模型和竞争风险模型分析癌症特异性死亡的独立风险因素，主要用于癌症预后研究、风险因素识别和临床决策支持，以改善患者治疗策略。
基于深度卷积神经网络的胸部CT心包积液自动检测、分割与分类数据集
该数据集包含经过标注的胸部CT影像数据，专门用于心包积液的自动检测、分割与分类研究，属于医学影像模态，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及心包积液自动诊断等方向，旨在通过深度卷积神经网络模型辅助临床医生快速准确地识别和评估心包积液。
非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者癌症特异性死亡预后因素与列线图数据集
该数据集包含696例非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者的临床预后数据，数据模态为临床表格形式，来源于SEER数据库。研究通过统计分析识别了肿瘤侧向性、AJCC N/T分期和化疗等独立预后因素，并构建了一个性能优于传统TNM分期的列线图模型，用于预测患者的1年和2年癌症特异性生存率，为临床预后评估和治疗决策提供量化工具。
多发性骨髓瘤患者浆细胞性心包积液导致心脏压塞的病例报告与文献综述数据
该数据集收录了28例由浆细胞性心包积液引发心脏压塞的临床病例资料，数据模态为结构化临床表格，包含患者特征、诊断与治疗信息，主要用于多发性骨髓瘤等浆细胞疾病相关心血管并发症的研究，为临床诊疗与预后分析提供实证支持。
低剂量口服米诺地尔治疗脱发患者心包积液评估
该数据集包含接受低剂量口服米诺地尔治疗的脱发患者的心脏超声图像，具体为剑突下切面视图，展示了心包积液（如约0.75cm的小量积液）和无积液的影像示例，数据模态为医学图像，主要用于评估米诺地尔治疗相关的心包积液风险，支持药物副作用研究、心血管安全性分析及医学影像诊断等临床应用。
A.LAMBERT - 博来霉素治疗恶性心包积液数据
该数据集为临床表格型数据，记录了恶性心包积液患者在心包内注射60mg博来霉素后的生存时间等临床指标，主要用于评估博来霉素治疗恶性心包积液的有效性及患者预后分析，支持临床生存分析和肿瘤治疗研究等领域。
ALK抑制剂与胸腔/心包积液关联性统计数据集
该数据集包含统计性数据，主要模态为临床表格数据，用于研究ALK抑制剂与胸腔积液或心包积液之间的关联性，支持肿瘤靶向治疗中的药物安全性评估和副作用监测。