心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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心脏病数据集
该数据集是一个合成医疗数据集，包含患者临床表格数据，如年龄、血压和心电图结果等，用于心脏病分析与预测模型的研究，支持医疗数据挖掘和机器学习应用。
先天性心脏病主动脉血流动力学变化数据集
该数据集是一个基于文献综述的医学研究数据集，主要包含先天性心脏病（如主动脉缩窄、二叶式主动脉瓣、法洛四联症等）相关的主动脉血流动力学变化信息，数据模态包括文本形式的病理机制描述以及临床影像学（如超声、CT、MRI）诊断资料。其主要用途是支持儿科心血管疾病的研究，特别是在血流动力学异常分析、早期诊断方法优化、手术干预评估以及预防心血管并发症等方向提供科学依据。
心脏病-表格数据
该数据集是一个用于心脏病分类的表格数据集，数据模态为结构化表格数据，包含以文本文件存储、空格分隔的特征值，并根据心脏病存在与否进行了类别划分。其主要用途是作为机器学习模型的训练与测试数据，支持心脏病诊断辅助、疾病风险预测等医疗人工智能方向的研究与应用开发。
布尔实验室心脏病数据集
该数据集包含CST基因敲除小鼠的心脏分析数据，涉及基因表达、代谢参数和分子生物学实验等多模态数据，主要用于研究猫抑素如何通过逆转胰岛素抵抗和增强线粒体功能来改善心脏代谢灵活性，为心脏代谢疾病的分子机制研究提供重要实验数据支持。
心脏病预测数据集
该数据集包含患者的多种临床特征表格数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图指标等，通过收集真实医疗记录构建，主要用于心脏病风险预测模型的训练与评估，支持医疗健康领域的机器学习研究和临床辅助决策应用。
心脏病预测数据集
该数据集是一个包含患者年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图指标等临床表格数据的分类数据集，主要用于通过机器学习方法进行心脏病风险预测，适用于医学数据分析、疾病预测模型构建及临床辅助决策等研究方向。
UCL心脏病数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集，主要用于比较男性和女性在心脏病发作风险上的差异，数据涉及人口统计特征和临床指标，可应用于心血管疾病的性别差异研究、风险因素分析和预测模型构建。
心脏病UCI数据集
该数据集为包含患者临床属性（如年龄、血压、胆固醇等）的表格数据，主要用于心脏病预测和分类研究，通过机器学习模型支持医疗诊断与健康风险分析。
埃尔比勒心脏病数据集
该数据集是一个包含333名患者信息的临床表格数据集，涵盖了人口统计学、病史、体格检查、实验室测试和诊断特征等多模态数据，主要用于心脏病预测和医学研究，通过收集自伊拉克埃尔比勒一家医院的真实患者数据，支持机器学习模型在心血管疾病诊断和风险分析中的应用。
心脏病数据集（克利夫兰UCI）
该数据集是一个包含302名患者临床诊断测量数据的表格数据集，涵盖了年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13个特征以及一个二元分类目标变量，用于预测心脏病的存在与否。它源自经典的UCI克利夫兰心脏病数据集，经过清理和增强，去除了重复记录并添加了可读标签，主要应用于心血管疾病风险预测、机器学习模型评估和临床决策支持系统的研究。
冠心病预防数据集
该数据集是一个关于冠心病预防的医学研究数据集，其数据模态主要包括临床表格、文献分析摘要和风险因素统计表，内容涵盖生活方式、代谢指标及预防措施效果等多维度信息，主要用于心血管疾病的风险因素分析、预防策略制定以及相关公共卫生干预研究。
心脏病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者生命体征测量数据的结构化临床表格数据集，涵盖年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，用于心脏病早期风险的三分类预测任务。数据集来源于医院环境收集的匿名化生理数据，主要应用于机器学习模型开发、健康分析研究以及医疗监测系统的构建，特别适用于心血管疾病风险预测和早期预警系统的研究与开发。