心室颤动
心室颤动是一种致命性快速性心律失常，以心室肌纤维快速、不规则且不同步的微小收缩为特征，导致心脏无法有效泵血。其发病机制多与心肌缺血、电解质紊乱、心肌病或遗传性离子通道病等因素引发的心室电活动极度紊乱有关。临床表现为突发意识丧失、脉搏消失、呼吸停止，若不立即处理可在数分钟内进展为心脏骤停死亡。诊断主要依赖心电图，可见QRS波群消失、代之以形态与振幅极不规则的颤动波。治疗以立即实施高质量心肺复苏、早期电除颤及抗心律失常药物为核心，同时积极纠正诱因。研究与应用场景包括可穿戴除颤器、植入式心律转复除颤器、院内外急救体系与心肌电生理建模等。
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胺碘酮治疗后的室性心动过速、室性早搏和室性二联律
该数据集包含胺碘酮治疗后出现的心律失常事件数据，如室性心动过速、室性早搏和室性二联律，数据模态为临床表格和心脏电生理监测记录，主要用于药物性心律失常的研究，支持心脏电生理机制分析、药物安全性评估以及临床心律失常风险预测等方向。
基于心电图预测心脏复苏期间难治性心室颤动的数据
该数据集包含心脏复苏过程中采集的心电图信号数据及其对应的结局标签，属于生理信号模态，主要用于通过机器学习方法分析心电图特征，以预测难治性心室颤动的发生，支持急救医疗中的实时监测与决策辅助研究。
两名先证者临床特征数据集
该数据集包含两位先证者的临床特征数据，以结构化表格形式呈现，涵盖了儿茶酚胺敏感性多形性室性心动过速、特发性心室颤动、长QT综合征等多种心脏电生理疾病的诊断信息和临床指标，主要用于遗传性心律失常综合征的临床研究、疾病特征分析和心血管医学领域的科研工作。
实验性心室颤动心脏骤停后亚硝酸盐药代动力学、安全性和有效性数据
该数据集是一个基于大鼠心室颤动模型的心脏骤停实验数据集，包含血液、脑脊液和组织等生物样本中亚硝酸盐水平的测量数据，并设有假手术对照组，主要用于药代动力学计算、心脏骤停后药物代谢研究以及心血管疾病治疗策略的临床前评估。
基于心室颤动的ST段抬高型心肌梗死患者特征数据集
该数据集包含ST段抬高型心肌梗死患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、临床指标、治疗方案及心室颤动发生情况等多维度信息，主要用于心血管医学研究，特别是分析心肌梗死与心室颤动之间的关联性，以支持疾病风险评估和预后分析。
MIT-BIH 恶性心室颤动心电图数据库
该数据集包含恶性心室颤动发作前后的多导联心电图信号，数据模态为心电时序信号，来源于临床监测记录，主要用于心律失常自动检测、心室颤动预警模型开发、心电信号特征分析以及心脏疾病风险评估等医学工程与人工智能研究领域。
院外心脏骤停复苏期间难治性心室颤动预测的复制数据
该数据集包含用于预测院外心脏骤停复苏期间难治性心室颤动的MATLAB函数和示例心电信号数据，数据模态为代码和心电信号时间序列，主要研究方向为通过心电信号分析识别对电击治疗无反应的心室颤动，以支持急救医学中的机器学习模型开发和复苏策略优化。
硅基人类心室颤动数据集
该数据集包含用于分析心室颤动心电图的MATLAB工具和基于MonoAlg3D软件的硅基仿真框架，数据模态包括模拟心电图信号、心室网格模型和细胞电生理模型，主要用于研究心室颤动的发生机制、开发心律失常分析算法以及构建心脏电生理仿真模型，为计算心脏病学和临床心电分析提供重要的研究资源。
心室颤动数据集
该数据集包含与心室颤动相关的心电图信号、临床参数等医学数据，数据模态涉及时间序列信号（如ECG）和结构化临床表格，主要用于心律失常检测、心脏疾病研究以及机器学习在医疗诊断领域的模型训练与应用开发。
INCEPTION试验：难治性心室颤动中早期启动体外生命支持的研究数据
该数据集包含一项多中心随机对照试验（INCEPTION试验）的患者人口统计学和临床结局数据，数据模态为临床表格，主要用于评估体外心肺复苏与传统心肺复苏在难治性心室颤动患者中的疗效，研究方向聚焦于体外生命支持技术的临床应用与神经功能结局改善。
MIT-BIH 恶性心室异位搏动数据库（VFDB）
该数据集是一个心电图（ECG）医学数据集，包含22名受试者的半小时心电记录，这些受试者均经历了恶性心律失常事件，如持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动；数据模态为生理信号（心电图），主要用于恶性心律失常检测、心电图节律分析以及心脏电生理相关的研究和医疗算法开发。
特发性心室颤动患者与匹配对照组中f-QRS和J波发生率数据集
该数据集包含特发性心室颤动患者与匹配对照组的临床电生理数据，主要涉及心电图（ECG）模态，记录了f-QRS波和J波的发生情况，用于研究这些电生理特征与特发性心室颤动的关联，支持心脏电生理学及心律失常诊断方向的研究。