心室颤动
心室颤动是一种致命性快速性心律失常，以心室肌纤维快速、不规则且不同步的微小收缩为特征，导致心脏无法有效泵血。其发病机制多与心肌缺血、电解质紊乱、心肌病或遗传性离子通道病等因素引发的心室电活动极度紊乱有关。临床表现为突发意识丧失、脉搏消失、呼吸停止，若不立即处理可在数分钟内进展为心脏骤停死亡。诊断主要依赖心电图，可见QRS波群消失、代之以形态与振幅极不规则的颤动波。治疗以立即实施高质量心肺复苏、早期电除颤及抗心律失常药物为核心，同时积极纠正诱因。研究与应用场景包括可穿戴除颤器、植入式心律转复除颤器、院内外急救体系与心肌电生理建模等。
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特发性心室颤动患者与匹配对照组中f-QRS和J波发生率数据集
该数据集包含特发性心室颤动患者与匹配对照组的临床电生理数据，主要涉及心电图（ECG）模态，记录了f-QRS波和J波的发生情况，用于研究这些电生理特征与特发性心室颤动的关联，支持心脏电生理学及心律失常诊断方向的研究。
信号波形时间点与VF事件相关性数据集（V2设为0秒）
该数据集包含信号波形的时间点（T1至T6）与心室颤动事件（V1至V6）之间的相关性数据，数据模态为时序信号数据，主要用于研究心电信号波形特征与心室颤动发生之间的关联，支持心室颤动检测、心律失常预警及心电信号模式识别等方向的分析与应用。
人类研究基线特征数据集
该数据集包含可穿戴式心脏复律除颤器波形研究的临床前与临床数据，涉及动物实验和人类试验的文本与表格模态信息，记录了心室颤动发作、电击成功率、心脏生物标志物变化及不良事件等内容，主要用于评估双相截断指数波形的除颤疗效与安全性，为心脏骤停风险患者的器械治疗提供研究支持。
三组心室颤动阈值（±s）
该数据集包含三组不同条件下心室颤动阈值的测量数据，以数值表格形式呈现，主要应用于心脏电生理学领域，用于研究心室颤动的发生机制、评估心脏电生理稳定性以及探索抗心律失常治疗策略，为心脏疾病的风险评估和干预研究提供实验依据。
区域离子通道基因表达异质性与人类心脏心室颤动动态关联研究数据集
该数据集包含来自心肌病患者和非疾病供体心脏的基因表达数据与心室颤动动态映射数据，通过实时RT-PCR技术量化了84个离子通道相关基因在左心室、室间隔和右心室中的转录水平，并关联了局部离子通道表达变化与心室颤动动态特征，主要用于研究心肌病中心脏电生理异质性及心室颤动的分子机制。
开胸多方向电除颤系统数据集
该数据集包含在健康猪体内进行的开胸多方向电除颤实验数据，涵盖电击波形、能量输出和除颤效果等临床表格数据，主要用于研究多方向电刺激在心脏除颤中的应用，以优化除颤设备性能并降低心肌电损伤风险，为心室颤动治疗提供实验依据。
心室颤动检测数据集
该数据集包含用于检测心室颤动的特征数据，数据模态为从生物信号（如心电图）中提取的特征，标签为二元分类（0表示无心室颤动，1表示存在心室颤动），主要应用于心律失常分析、心脏疾病诊断以及医疗人工智能模型的开发与评估。
机械电反馈对人类心室颤动中螺旋波稳定性的影响数据集
该数据集包含基于人类心室磁共振与扩散张量成像重建的几何结构所构建的强耦合机电模型仿真数据，通过模拟不同反转电位和电导的拉伸激活通道对螺旋波稳定性的影响，揭示了机械电反馈在心室颤动发生中的作用机制，主要应用于心脏电生理学与计算心脏病学领域，为心律失常的机制研究和治疗策略提供理论依据。
不同VA患病率水平下的代表性VFDB受试者
该数据集是一个医学数据集，主要包含来自VFDB的代表性受试者数据，数据模态涉及心电信号、临床表格等，旨在根据不同室性心律失常患病率水平组织样本，主要用于心室颤动和室性心律失常的检测、分析以及相关机器学习模型在心脏电生理领域的研发与验证。
PhysioNet/CinC 2020 12导联ECG挑战数据
PhysioNet Challenge 2020 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
PTB-XL大型心电数据库
PTB-XL 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
INCART 12导联心律失常数据库
St Petersburg INCART 12-lead Arrhythmia Database 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。