颈动脉疾病

该数据集包含3例症状性双侧颈动脉闭塞患者的临床数据，涵盖文本形式的病历记录、量表评分（如NIHSS和mRS）以及影像学与血管造影结果等多模态信息，主要用于研究颈动脉支架植入术在治疗双侧颈动脉闭塞性疾病中的安全性与有效性，为神经血管介入治疗和卒中管理提供临床证据。

该数据集包含三种光声纳米探针在动脉粥样硬化模型中的实验数据，涵盖材料表征、细胞、动物及离体实验等多模态信息，主要用于研究纳米探针在动脉粥样硬化早期诊断与风险评估中的性能与应用潜力，为疾病防治提供科学依据。

该数据集是一个包含心脏病患者临床信息的医学数据集，核心数据模态为临床表格，记录了患者的颈动脉内膜中层厚度（CIMT）测量值（以毫米为单位）以及相关的并发症情况，主要用于心血管疾病的风险评估、动脉粥样硬化的早期诊断，以及研究CIMT指标与心脏病发展之间的关联性。

该数据集包含颈动脉斑块患者的临床表格数据（如血压、病史、用药信息）和超声影像数据，来源于一项为期36个月的ANTIQUE临床研究，旨在分析影响颈动脉斑块进展的因素，主要用于心血管疾病研究、卒中风险评估以及相关临床决策支持。

该数据集包含巴西成人健康纵向研究中118名参与者的颈动脉超声图像，数据模态为医学影像，主要测量指标包括颈动脉内膜中层厚度、斑块检测和斑块评分，通过计算组内和组间一致性系数评估了超声测量的可重复性，为心血管疾病早期筛查和动脉粥样硬化研究提供了重要的方法学验证数据。

本数据集是一个用于研究动脉粥样硬化病理机制的生物医学实验数据集，主要包含金纳米棒单分子探针的表征、溶液及细胞实验等多模态数据，通过单颗粒旋转微流变学策略实现巨噬细胞溶酶体脂质积累的动态分析，旨在揭示巨噬细胞泡沫化的演变阶段、调控机制及其与NLRP3炎症小体激活的关联，为动脉粥样硬化的早期诊断、治疗靶点发现和阶段特异性药物研发提供实验基础与数据支持。

该数据集整合了来自IMPROVE研究米兰站点的3340名参与者的多模态数据，包括临床表格、分子生物标志物、基因型数据和颈动脉超声图像测量结果，主要用于通过机器学习方法识别颈动脉亚临床动脉粥样硬化的四种内型，分析血浆IL-8与颈动脉内膜中层厚度的因果关系，并探索基因-吸烟交互作用对动脉粥样硬化发展的影响，以支持心血管疾病风险预测和精准预防医学的研究。

该数据集包含2型糖尿病（DM2）患者与健康对照组的颈动脉超声影像及临床数据，主要数据模态为医学超声图像和临床表格，聚焦于分析颈动脉内膜中层厚度（GIM）和超声纹理特征（如灰度共生矩阵GLCM）与10年心血管风险的关联，旨在探索这些特征作为无创心血管风险生物标志物的潜力，适用于心血管疾病风险预测、糖尿病并发症评估及医学影像分析等研究领域。

该数据集包含35名多灶性动脉粥样硬化患者的临床资料，主要数据模态为临床表格和医疗记录，涵盖了患者人口统计学、颈动脉、椎动脉及锁骨下动脉串联狭窄的病变详情、血管内支架植入手术过程及住院期间并发症等信息。数据集主要用于研究血管内治疗颈动脉串联狭窄的有效性与安全性，为神经血管介入治疗领域提供临床证据，并评估其作为开放手术替代方案的潜力。

该数据集包含来自TriNetX平台的去标识化临床表格数据，涵盖患者基线特征、倾向评分密度以及颈动脉夹层的发病统计，主要用于研究脊柱手法治疗与颈动脉夹层之间的关联性，为临床风险分析和流行病学研究提供关键数据支撑。

该数据集包含颈动脉超声研究参与者的人口统计学、临床和实验室特征数据，涉及文本和表格形式的结构化信息，主要用于心血管健康领域的研究，特别是颈动脉疾病的评估、风险因素分析以及相关预防和临床决策支持。

该数据集包含来自颈动脉斑块的转录组数据（包括批量RNA测序和单细胞RNA测序），聚焦于色氨酸代谢相关基因，识别出TPH1、MAOB等六个关键差异表达基因，并构建了预测模型用于评估颈动脉斑块形成风险。其主要研究方向为通过基因表达分析探究色氨酸代谢在动脉粥样硬化发生发展中的作用，为心血管疾病的生物标志物发现和机制研究提供数据支持。