心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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中国已婚育龄计划怀孕家庭心脏病监测数据集
本数据集包含全国31个省级行政区内20-49岁备孕女性及其配偶的心脏病筛查监测数据，涵盖14818条记录，数据模态主要包括临床表格形式的个体人口学信息、生育史、心脏病患病情况及心率等临床指标，主要用于育龄人群心脏病的横断面调查研究、流行病学分析和公共卫生健康监测。
心脏病的个人关键指标
该数据集包含2020年美国约40万成年人的健康调查数据，涵盖279个临床表格与行为指标特征，数据模态包括数值型、分类变量及文本描述，主要用于心脏病风险预测和健康指标分析，支持机器学习分类模型在公共卫生领域的应用研究。
心脏病发作分析和预测数据集
该数据集包含303名心脏病患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维临床指标，主要用于构建心脏病发作风险预测模型，支持机器学习、医学研究和心血管疾病早期预警等研究方向。
心脏病医疗数据
该数据集是一个包含患者ID、年龄、性别、吸烟状况、高血压、糖尿病、肥胖、胆固醇、空气污染暴露、体力活动、饮食、压力、酒精消费、家族史、医疗可及性、居住环境、地区、省份、医院可用性、中药使用、就业、教育、收入、血压、慢性肾病及既往心脏病发作等临床与社会人口学特征字段的表格型医疗数据，主要用于心血管疾病的风险因素分析、预测模型构建以及健康差异研究。
心脏病数据集
该数据集是一个包含患者多项临床特征的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖年龄、血压、胆固醇等医学指标，主要用于心脏病预测模型的训练与验证、医学诊断辅助系统的开发以及公共卫生领域的相关研究。
心脏病数据集
该数据集是一个临床表格数据集，整合了来自克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩四个医疗中心的患者临床指标，包括年龄、血压、胆固醇等特征，并标注心脏病诊断结果，主要用于机器学习在心脏病预测和临床数据分析领域的研究与应用。
VHSCDD - 越南心脏分割与心血管疾病数据
VHSCDD是一个专门针对越南人群的心脏医学影像数据集，其数据模态主要为心脏CT扫描的体积图像，并附有专家手动标注的心脏结构分割和心血管疾病标签。该数据集主要用于支持深度学习在心脏图像分割、三维心脏重建以及心血管疾病（如心脏病）的预诊断和治疗规划等方面的研究，为算法开发提供了地域针对性的高质量标注数据。
心脏病健康指标数据集
该数据集包含基于美国行为风险因素监测系统（BRFSS）收集的临床与生活方式健康指标数据，涵盖年龄、血压、胆固醇、吸烟状况等多模态表格变量，主要用于识别心脏病的关键风险因素、分析指标间相关性，并支持心脏病风险的预测建模与公共卫生研究。
心脏病预测数据集
该数据集是基于美国CDC公开调查数据构建的结构化临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项与心脏病风险相关的特征，主要用于机器学习模型在心脏病预测、心血管疾病风险分析和临床辅助决策等医疗健康领域的研究与应用开发。
心脏病患者数据集
该数据集是一个包含心脏病患者匿名临床信息的结构化表格数据集，主要数据模态包括患者年龄、性别、胸痛类型等临床特征数据，适用于医疗健康领域的数据分析研究，可用于心脏病风险因素分析、临床特征关联性研究以及疾病预测模型的构建与验证。
心脏病发作分析和预测数据集
该数据集包含心脏病患者的临床指标数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图结果等多模态临床表格特征，以及是否发病的标签，主要用于心脏病发作的风险预测和疾病诊断辅助研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的应用。
心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床表格数据的心脏病数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的患者信息，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等14个核心临床属性，主要用于构建心脏病预测模型、分析疾病风险因素以及支持医疗健康领域的机器学习研究。