心脏瓣膜病
心脏瓣膜病是指心脏瓣膜因风湿热、退行性变、感染、先天性畸形等因素发生结构或功能异常，导致瓣膜狭窄和（或）关闭不全的一组疾病。发病时瓣膜开合受限或闭合不全，引起血流动力学紊乱，逐步导致心房、心室扩大及心力衰竭。常见临床表现包括劳力性呼吸困难、心悸、胸痛、头晕、水肿，听诊可闻及特征性心脏杂音。超声心动图是确诊的核心手段，可精准评估瓣膜形态与功能。治疗涵盖药物管理、外科瓣膜修复或置换，以及经导管瓣膜介入治疗。在心血管疾病防控、新型瓣膜器械研发及个体化治疗策略优化等领域具有广泛应用。
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二维应变评估左心瓣膜病患者右心室功能的超声心动图研究：与三维超声心动图对比
该数据集包含53名严重左心瓣膜病患者的超声心动图影像数据，数据模态包括二维应变成像参数、常规超声心动图测量指标以及三维超声心动图测得的右心室射血分数，主要用于比较二维应变技术与三维超声心动图在评估右心室功能方面的相关性，为心脏瓣膜病的诊断和右心室功能评估方法研究提供临床数据支持。
心脏瓣膜病：按部门统计的住院发病率
该数据集是一个基于法国国家健康数据系统（SNDS）构建的临床医疗统计数据集，主要包含2012年至2023年间法国各地区心脏瓣膜病住院患者的年度数量、粗发病率以及按年龄、性别和部门细分的数据，数据模态为结构化临床表格，主要用于心血管疾病流行病学分析、公共卫生监测和卫生政策制定，为研究心脏瓣膜病的发病趋势、地理分布及人口学特征提供了重要的实证基础。
罕见基因组拷贝数变异揭示二叶式主动脉瓣新候选基因
该数据集是一个包含全基因组基因分型数据和拷贝数变异（CNV）检测结果的基因组学资源，数据模态包括基因型文件、变异检测报告和临床表型表格，主要用于研究二叶式主动脉瓣疾病（BAV）的遗传基础，通过分析罕见拷贝数变异来发现新的候选基因，为心脏瓣膜病的病因探索和精准医疗提供遗传学证据。
犬类黏液瘤性二尖瓣疾病中瓣膜间质细胞let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d的失调研究数据集
该数据集包含犬类黏液瘤性二尖瓣疾病（MMVD）的原代瓣膜间质细胞的分子生物学数据，数据模态包括microRNA表达谱（通过RT-qPCR和测序获得）、细胞表型标记和衰老标志物等实验指标，主要用于研究心脏瓣膜病的分子机制，特别是miRNA在疾病发生发展中的作用，为人类二尖瓣脱垂等心脏瓣膜疾病的病理探索提供实验依据。
心脏病数据集
该数据集是一个包含心脏病患者临床表格数据的医学数据集，主要基于克利夫兰诊所的医疗记录，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多维临床属性，主要用于机器学习在心脏病诊断、风险预测和心血管事件分析方面的研究，支持分类和预测模型的开发与验证。
心脏病UCI数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇、心电图等表格数据）和心脏病诊断标签的公开医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于心脏病预测模型的构建、医疗诊断辅助研究以及机器学习分类算法的训练与评估，是医学数据挖掘领域的经典资源。
心脏病分类数据集
该数据集是一个包含临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）的结构化表格数据，用于心脏病预测与分类研究，主要应用于机器学习模型训练，以支持心脏疾病的早期诊断和风险评估。
心脏病预测数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的公开医学数据集，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维特征，用于心脏疾病预测的分类任务，主要应用于机器学习模型训练、健康风险评估和医学研究领域，支持算法如逻辑回归和随机森林的开发与验证。
心脏病预测数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）的表格数据，主要用于心脏病预测的机器学习任务，支持心血管疾病的早期诊断和风险预测研究。
三尖瓣发育异常伴室间隔缺损
该数据集包含5例三尖瓣发育异常合并室间隔缺损患者的临床手术观察数据，数据模态涉及解剖描述、影像学资料及手术记录，主要用于研究心脏瓣膜结构异常的胚胎学机制、病理特征及外科修复策略，为先天性心脏病的解剖学分类和手术治疗提供重要依据。
重组链球菌M蛋白诱导的自身免疫性瓣膜性心脏病
该数据集包含通过重组链球菌M蛋白免疫Lewis大鼠诱导自身免疫性瓣膜性心脏病的实验数据，涵盖病理学观察（如瓣膜炎和心肌炎病变）和免疫学分析（如T细胞对心脏肌球蛋白的反应）等多模态信息，主要用于研究风湿性心脏病的发病机制、分子模拟理论及自身免疫性心脏病的动物模型构建。
全球疾病负担2023中非风湿性心脏瓣膜病及其亚型的全球数据
该数据集包含全球疾病负担2023研究中非风湿性心脏瓣膜病及其亚型（如退行性二尖瓣疾病和钙化性主动脉瓣疾病）的流行病学数据，涵盖死亡率、伤残调整生命年等临床表格模态指标，按地区、年龄和性别细分，主要用于心血管疾病负担分析、公共卫生政策制定和趋势预测研究。