小血管病
脑小血管病是指累及脑内小动脉、微动脉、毛细血管和小静脉的一系列病理过程，导致脑白质和深部灰质损伤。其发病机制与慢性缺血、血脑屏障破坏、内皮功能障碍及炎症反应密切相关，高血压、糖尿病和血管老化是主要危险因素。典型临床表现包括进行性认知功能下降、步态障碍、情绪异常及腔隙性卒中事件，影像可见白质高信号、腔隙灶及脑微出血。诊断依赖于神经影像学及临床评估，治疗以控制血管危险因素、改善脑循环及神经营养支持为主。作为血管性痴呆和致残的重要原因，该病在老年医学、脑血管病研究和社区健康管理中受到高度重视，是精准干预和脑健康管理的关键领域。
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白质高信号进展率与连续变量相关性系数数据集
该数据集包含神经影像学中白质高信号（WMH）进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量之间的相关性系数，数据模态为临床表格与统计指标，主要用于脑小血管病（SVD）的研究，以分析影响白质高信号进展的风险因素和生物标志物，为脑血管疾病的预防和干预提供科学依据。
白质高信号进展率相关因素的线性回归分析数据集
该数据集包含白质高信号进展率相关因素的线性回归分析结果，数据模态主要为临床表格与统计指标，用于研究脑小血管病的影像标志物进展机制，支持神经影像分析与疾病预测模型的开发。
脑小血管病与原发性脑出血不良血肿形态的关联性研究数据集
该数据集包含2012年至2021年四川大学华西医院收治的原发性脑出血患者的临床与影像数据，主要模态为临床表格和CT影像特征，用于研究脑小血管病（如白质高信号）与不良血肿形态（如血肿内低密度、不规则形状、Barras评分等）之间的关联，支持脑出血影像分析、脑血管病临床研究及机器学习模型开发。
脑小血管病生物样本库
该数据集是一个脑小血管病生物样本库，主要包含从临床患者采集的血液样本（如血浆、白细胞）以及配套的病理和影像资料等多模态数据，旨在为脑小血管疾病的发病机制研究、临床诊断、药物开发和治疗评估提供关键的生物样本与临床数据基础。
社区人群代谢综合征、颅内动脉狭窄与脑小血管病数据集
该数据集包含来自顺义社区队列的943名参与者的临床评估数据与脑部磁共振影像数据，数据模态涵盖临床表格、磁共振血管成像及脑小血管病的多种MRI影像标志物，主要用于研究代谢综合征的严重程度与颅内动脉粥样硬化性狭窄以及脑小血管病影像标志物（如白质高信号、腔隙灶等）之间的关联，以探讨代谢异常在脑血管疾病发生发展中的作用。
脑小血管病特征对阿尔茨海默病鉴别诊断的贡献
该数据集包含208名参与者的多模态医学数据，涉及神经影像（磁共振成像显示白质高信号和血管周围间隙）、体液生物标志物（血浆Aβ42、Aβ40、p-Tau等）以及临床认知评估表格，主要用于研究脑小血管病特征与阿尔茨海默病病理之间的关联，并探索结合血管标记物与AD生物标志物以提高痴呆诊断准确性的方向。
全基因组孟德尔随机化研究揭示脑小血管病的可成药基因
该数据集整合了多项脑小血管病（CSVD）磁共振成像标志物的全基因组关联研究数据，主要包含基因型、基因表达及蛋白水平等遗传与分子模态信息，通过孟德尔随机化、共定位及中介分析等方法，系统评估了血液和脑组织中可成药基因对CSVD的因果效应及潜在机制，旨在为CSVD的药物靶点发现与优先级排序提供关键的遗传学证据和研发指导。
社区人群衰老相关脑损伤的评估方法和脑疾病的预测研究
该数据集基于社区人群队列和遗体捐赠志愿者队列，通过多模态神经影像学、组织病理学和血浆标志物检测等方法，系统研究了中国人群脑小血管病的流行病学特征、危险因素及其与卒中和阿尔茨海默病的关联，旨在揭示其核心机制并开发新型卒中风险预测模型，为衰老相关脑疾病的早期诊断和干预提供关键数据支持。