中风

该数据集是一个医学图像数据集，包含图像模态数据及其对应的二分类标签（中风和非中风），主要用于图像分类任务，特别是中风识别领域的研究，可用于训练和验证机器学习模型以辅助医疗诊断。

该数据集包含中风患者和健康参与者使用上肢康复机器人进行坐姿任务时的3D人体姿势估计数据，数据模态包括通过Microsoft Kinect传感器采集的3D运动序列和临床表格信息，主要用于康复医学和机器学习研究，以开发自动化检测系统来识别中风康复训练中的补偿姿势，从而优化康复策略。

该数据集是一个包含急性中风患者多模态临床数据的公开医学研究资源，主要数据内容包括去标识化的医学影像、行为测量指标以及人口统计学信息，数据模态涵盖神经影像、行为测量和临床表格，主要用于支持神经影像数据处理流程的开发、教育以及构建符合BIDS标准的临床数据处理管道。

该数据集是一个多频率电阻抗断层成像（EIT）数据集，包含来自伦敦大学学院医院超级急性中风单元临床试验的已处理数据及相关处理代码，数据模态为医学成像信号，主要用于中风相关的脑部监测、成像算法开发和临床诊断辅助研究。

该数据集是一个包含患者人口统计信息、健康状况和生活方式等临床表格数据的医疗数据集，主要用于中风风险预测和医疗数据分析研究，通过分析高血压、心脏病、血糖水平、吸烟状况等多种因素，帮助识别中风相关风险并支持疾病预防和公共卫生决策。

该数据集包含用于脑中风风险预测分析的临床表格数据，如患者基本信息、生理指标和病史记录等，主要应用于医疗健康领域的中风风险评估、疾病预测模型构建以及公共卫生研究，以帮助识别高风险人群并支持预防策略的制定。

该数据集是一个包含10,659个CT系列影像的医学影像数据集，数据来源于第三届国际中风试验（IST-3）中3035名急性缺血性中风患者的非增强CT扫描，主要用于支持深度学习技术在颅内动脉钙化自动分割与量化方面的研究，以提升中风风险评估的准确性和效率。

该数据集包含一项随机对照试验的临床数据，主要涉及心栓塞性中风患者在接受血管内介入治疗后辅助使用二萜银杏注射（含二萜烯金戈里德酯meglumine）的疗效与安全性评估，数据模态包括患者临床表格、治疗记录及随访指标，用于研究药物在急性缺血性中风治疗中的辅助作用及卒中预后改善策略。

该数据集为临床表格数据，包含患者的人口统计学特征（如性别、年龄、婚姻状态、工作类型）和健康指标（如高血压、心脏病、血糖、BMI、吸烟状态），用于通过机器学习分类方法预测脑中风风险，适用于健康风险评估和疾病预测研究。

该数据集是一个包含中风患者脑部影像数据的公开医学影像数据集，主要模态为脑部影像，用于中风后病灶的解剖追踪和康复研究，支持神经影像学、脑损伤分析及中风康复领域的科研工作。

该数据集是一个包含149例急性缺血性卒中病例的多模态医学影像与临床数据集合，数据模态涵盖急性期的非增强CT、CT血管成像、4D CT灌注序列及参数图，随访期的MRI扩散加权成像和表观扩散系数图，以及梗死、大血管闭塞和Willis环的分割掩膜和临床表格信息，主要用于卒中影像分析、最终梗死预测和预后评估等医学影像人工智能研究。

该数据集是一个包含1000个标注视频片段的中风患者动作识别数据集，数据模态包括原始视频和2D骨骼关键点，涵盖非任务动作、抓握、带积木运输和不带积木运输四个临床动作类别，主要用于建立视频和骨骼动作分类方法的性能基准，以支持自动化中风康复评估的研究与应用。