心脏骤停

心脏骤停是指心脏泵血功能突然终止,导致全身血流中断、意识丧失和呼吸停止的危急状态,若不立即干预将迅速致死。其直接机制多为恶性室性心律失常,如心室颤动或无脉性室性心动过速,常以冠状动脉粥样硬化性心脏病为基础病因,也可由心肌病、离子通道病、电解质紊乱或药物中毒等诱发。典型临床表现为突发意识丧失、大动脉搏动消失及呼吸异常或停止。治疗核心是及时高质量心肺复苏与早期电除颤,辅以气道管理和药物支持,自主循环恢复后需目标温度管理及病因针对性治疗。随着院前急救体系完善和公众除颤器普及,心脏骤停的生存链不断优化,临床研究聚焦于病因精准诊断、遗传风险评估及二级预防策略。

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共 42 个数据集
2021年中国代表性人群心脏骤停8个监测网点数据

2021年中国代表性人群心脏骤停8个监测网点数据

心脏骤停公共卫生监测

该数据集包含2021年中国8个代表性监测网点的心脏骤停临床监测数据,数据模态为结构化表格,具体记录了各网点的覆盖人口、地理区域、心脏骤停发生例数、复苏例数及未复苏例数,主要用于心脏骤停的流行病学分析、公共卫生监测以及相关医疗策略的评估与制定,为研究中国人群心脏骤停的发病特征和医疗干预效果提供了关键数据支持。

来源科技基础性工作专项
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心脏骤停患者肝功能障碍研究数据

心脏骤停患者肝功能障碍研究数据

危重病肝损伤心脏骤停预后

该数据集包含374例心脏骤停复苏患者的临床表格数据,具体记录了患者的心脏骤停特征、系列肝功能指标以及复苏后3个月的神经学结局,主要用于研究缺氧性肝炎和急性肝衰竭的发生情况及其与患者不良预后的关联,为危重症领域肝损伤评估与预后预测提供关键临床研究数据。

来源公开数据
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MIT-BIH恶性室性异位数据库

MIT-BIH恶性室性异位数据库

时序事件检测

MIT-BIH恶性室性异位数据库包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,数据模态为时序,适合心脏骤停相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

来源MIT-BIH
数据量22
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猝死Holter数据库

猝死Holter数据库

时序事件检测

猝死Holter数据库包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,数据模态为时序,适合心脏骤停相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

来源PhysioNet
数据量23
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CU室性快速心律失常数据库

CU室性快速心律失常数据库

时序事件检测

CU室性快速心律失常数据库包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,数据模态为时序,适合心脏骤停相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

来源Creighton University
数据量35
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PhysioNet/CinC 2015重症报警挑战数据集

PhysioNet/CinC 2015重症报警挑战数据集

时序事件检测

PhysioNet/CinC 2015重症报警挑战数据集包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,数据模态为时序,适合心脏骤停相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

来源PhysioNet and Computing in Cardiology
数据量1250
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