慢性肾脏病
慢性肾脏病指各种原因引起的肾脏结构或功能异常持续超过3个月，以估算肾小球滤过率降低和（或）肾损伤标志物异常为特征。发病机制涉及免疫炎症、代谢紊乱、血流动力学改变及纤维化通路激活，终致肾单位不可逆丢失。临床表现早期常隐匿，后期可出现水肿、高血压、贫血、矿物质骨代谢异常及尿毒症症状。诊断依赖肾功能评估、尿液分析与影像学检查，病因常需肾活检明确。治疗以延缓进展为核心，包括控制血压与血糖、使用肾素-血管紧张素系统阻断剂、SGLT2抑制剂等，终末期依赖透析或肾移植。该病是重大公共卫生问题，在疾病风险预测、数字生物标志物挖掘和智慧肾病管理平台中具有重要研究价值。
获取 慢性肾脏病 专属定制方案
慢性肾脏病（CKD）分类2026
该数据集是一个基于KDIGO 2026 CGA分期指南的慢性肾脏病分类数据集，包含临床表格数据，如患者人口统计学和实验室指标，用于慢性肾脏病的自动诊断、分期预测及机器学习模型训练。
慢性肾脏病患者特征数据集
该数据集是一个包含慢性肾脏病患者临床特征的结构化表格数据集，涵盖了人口统计学、实验室指标和疾病分期等多维度数据，主要用于慢性肾脏病的流行病学分析、患者风险分层以及健康管理研究，为临床和公共卫生决策提供数据基础。
社区药房慢性肾脏病筛查：CRIERFAC项目数据集
该数据集为临床表格数据，记录了2116名参与社区药房慢性肾脏病筛查患者的临床信息，包括人口统计学特征、风险因素、肌酐和肾小球滤过率等实验室指标，以及药师干预和医生反馈。其主要用途是支持慢性肾脏病的早期筛查研究、评估社区药学服务效果，并为基层医疗转诊决策提供数据依据。
慢性肾脏病数据集
该数据集是一个包含患者临床表格数据的医疗数据集，涵盖年龄、血压、血糖、红细胞计数、白细胞计数等多种生理指标以及慢性肾脏病诊断标签，主要用于慢性肾脏病的预测分析、医疗数据挖掘和机器学习在临床决策支持中的研究方向。
慢性肾脏病脑血管调节功能失调训练数据
该数据集包含慢性肾脏病III-IV期患者在运动干预临床试验中采集的生理测量数据，主要模态为通过指端光电容积描记法和经颅多普勒超声获取的平均动脉压与大脑中动脉血流速度时序信号，并计算得出极低频段的相位与增益参数，用于研究运动训练对患者动态脑自动调节功能的影响及其在脑血管疾病机制探索中的应用。
慢性肾脏病（CKD）分期数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的慢性肾脏病（CKD）资源，涵盖了用于计算肾小球滤过率（GFR）和进行CKD分期的关键指标，如肌酐、尿素氮等实验室检查结果以及患者基本信息，主要应用于医疗健康领域，支持基于机器学习的肾脏病分期预测、疾病风险评估及辅助诊断研究。
慢性肾病（CKD）分期数据集
该数据集是一个包含4,000条记录、23个临床特征的表格数据集，涉及慢性肾病（CKD）患者的实验室指标和临床信息，主要用于慢性肾病的分期、疾病预测模型构建、医学研究以及临床风险评估等方向。
慢性肾脏病临床数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的慢性肾脏病（CKD）数据集，涵盖年龄、血压、血糖、血清肌酐、红细胞计数等多种临床特征，主要用于通过机器学习方法进行CKD的多阶段分类、早期检测和风险预测研究，以辅助医学诊断和疾病管理。
慢性肾病患者心血管疾病数据集
该数据集包含慢性肾病患者的临床数据，涵盖诊断、治疗及实验室指标等多模态信息，主要用于研究慢性肾病与心血管疾病的关联性，支持疾病风险预测、临床决策和流行病学分析等方向。
儿童慢性肾脏病贫血监测数据集
该数据集是一个包含95名4至15岁慢性肾脏病伴贫血儿童患者临床与实验室指标的医学研究数据集，数据模态主要为临床表格和实验室检测结果，核心内容包括患者分组信息、CKD分期及铁代谢相关参数，主要用于研究儿童慢性肾脏病不同分期中贫血综合征的类型特征及其与铁指标的关系，支持儿科肾脏病与血液学领域的临床研究与并发症管理分析。
CKD-NHANES 2021-2023：慢性肾脏病分期数据集
该数据集是基于CDC NHANES 2021-2023调查构建的临床表格数据，包含36个特征，核心指标为估算肾小球滤过率（eGFR），并依据KDIGO 2024指南对慢性肾脏病进行分期，主要用于慢性肾脏病的流行病学研究、疾病分期模型开发以及相关风险因素分析。
基于Klotho的机器学习模型预测慢性肾脏病患者肾脏和心血管结局的补充材料
该数据集包含400名慢性肾脏病患者的临床表格数据，涵盖血清Klotho、肾小球滤过率、尿微量白蛋白等47项临床特征，用于训练和验证机器学习模型，以预测患者未来3年、5年和8年发生终末期肾病和心血管疾病的风险，主要应用于医学预后预测和慢性肾脏病风险建模研究。