糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型，典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定；治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来，持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径，糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
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糖尿病问卷数据集
该数据集是一个以结构化表格形式存储的医学问卷数据集，主要收集了与1型糖尿病相关的患者信息，如基本情况、症状和生活习惯等，适用于糖尿病流行病学研究、患者行为分析及临床决策支持等方向。
糖尿病数据集
该数据集是一个包含Pima印第安人临床测量数据的表格数据集，涵盖血糖、血压、胰岛素水平等多项诊断指标，主要用于通过机器学习方法进行糖尿病患病风险的二分类预测，支持医疗诊断和疾病预测方向的研究与应用。
糖尿病风险评估数据集
该数据集是一个包含糖尿病风险评估相关临床指标的结构化表格数据，涵盖患者的生理特征、生活习惯和医疗历史等多模态信息，主要用于训练和评估机器学习模型，支持糖尿病早期筛查、风险预测算法开发以及预防性医疗研究。
2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变风险因素调查
该数据集是一个包含2型糖尿病患者临床表格数据的集合，涵盖了糖尿病病程、血糖控制、动脉高血压和血脂异常等指标，用于分析糖尿病视网膜病变的风险因素，主要应用于糖尿病并发症研究、临床风险因素识别以及早期干预策略的制定，旨在帮助医疗工作者通过管理关键风险因素来预防或延缓视力损害。
糖尿病性视网膜病变预处理数据集（256x256）
该数据集包含2750张经过预处理的视网膜眼底图像，图像模态为医学影像，每张图像已调整为256x256像素并标注了糖尿病性视网膜病变的类别标签，主要用于医学图像分类任务，支持糖尿病并发症的自动筛查与诊断研究。
糖尿病健康指标数据集
该数据集是一个包含约10万条患者记录的表格型医学数据集，涵盖年龄、性别、体重指数、血压、血糖、胆固醇、生活习惯等多种健康指标，主要用于构建和评估糖尿病风险预测模型，支持机器学习在公共卫生和临床辅助决策领域的研究与应用。
2型糖尿病患者血糖控制与糖尿病肾病进展的临床相关性研究数据集
该数据集包含150名2型糖尿病患者的临床表格数据，主要涵盖糖化血红蛋白、空腹血糖、血清肌酐和估计肾小球滤过率等实验室指标，用于研究血糖控制水平与糖尿病肾病进展之间的相关性，为糖尿病并发症的临床研究、肾病风险评估模型构建以及早期干预策略制定提供数据支持。
2型糖尿病数据集
该数据集是一个包含465名女性患者临床表格数据的医学数据集，主要涵盖年龄、BMI、血压、血清胰岛素水平、遗传信息及糖尿病状态等多模态临床指标，专门用于支持机器学习和深度学习模型在2型糖尿病分类与预测方面的研究，旨在通过本地医疗数据提升模型在不同人群中的泛化能力，适用于糖尿病风险分析、早期诊断及个性化医疗等应用场景。
糖尿病预测数据集
该数据集是一个包含患者临床表格数据（如年龄、性别、BMI、高血压、心脏病、吸烟史、HbA1c和血糖水平）及糖尿病状态标签的医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于开发机器学习模型进行糖尿病预测和医疗风险评估，支持基于患者病史和人口统计学特征的疾病可能性分析。
非洲糖尿病综合数据集（T2DM + GDM）
这是一个包含25,000个样本的合成临床表格数据集，专门用于预测撒哈拉以南非洲地区的2型糖尿病和妊娠糖尿病。数据集整合了肥胖、家族史、身体活动水平等多种风险因素，主要应用于该地区糖尿病的早期筛查、高风险人群识别、产前预测及并发症建模等公共卫生和临床研究方向。
糖尿病视网膜病变
该数据集是一个包含糖尿病视网膜病变严重程度标签的眼底图像数据集，数据模态为医学影像（眼底图像），主要用于训练和评估机器学习与深度学习模型，以辅助医生进行糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重程度分级以及相关计算机辅助诊断系统的研究与应用开发。
糖尿病数据集摘要
该数据集是一个包含10名1型糖尿病患者共500条24小时血糖监测序列的临床表格数据，通过分层贝叶斯模型构建虚拟人群的随机表示，建模了生理学和自我报告事件的不确定性，并考虑了日内、日间变异性及体力活动影响，主要用于血糖动态预测、糖尿病个性化管理以及贝叶斯统计在医疗数据分析中的应用研究。