低血糖症
低血糖症是以血浆葡萄糖浓度低于正常范围为特征的代谢紊乱,通常定义为血糖<3.9 mmol/L。发病机制涉及胰岛素分泌过多、肝糖输出不足、升糖激素缺乏或外源性药物影响。典型临床表现包括交感神经兴奋症状如心悸、出汗、震颤,以及神经低糖症状如头晕、认知障碍、意识模糊,严重时可致昏迷。诊断需符合Whipple三联征:低血糖症状、测得低血糖值、纠正血糖后症状缓解。治疗根据病因和紧急程度,急性期立即补充葡萄糖,重症予胰高血糖素;长期管理需明确诱因,如胰岛素瘤、药物相关性低血糖或反应性低血糖,调整饮食结构与用药方案。低血糖症在糖尿病管理、危重症及围手术期监测中尤为重要,精准风险评估与个体化干预是临床与科研关注重点。
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垂体腺苷酸环化酶激活肽保护成体神经干细胞免受低血糖环境损伤
该数据集包含低血糖环境下成体神经干细胞的实验数据,涉及细胞存活率、蛋白质和基因表达水平等生物医学模态,主要用于研究垂体腺苷酸环化酶激活肽(PACAP)在保护神经干细胞免受低血糖损伤中的作用,为糖尿病相关神经并发症的机制探索和潜在治疗策略提供支持。

低血糖问题解决能力评分与患者特征数据集(n = 895)
该数据集包含895名低血糖患者的临床表格数据,记录了患者特征(如年龄、性别、病史)与低血糖问题解决能力的评分,数据模态为结构化表格,主要用于研究低血糖管理能力的差异、支持糖尿病患者的个性化教育和临床干预策略优化。

酮症性低血糖临床与实验室特征及随访研究数据集(MOESM1)
该数据集包含62例酮症性低血糖患者的回顾性临床表格数据,涵盖人口统计学、临床症状、实验室检测指标(如血糖、酮体)及随访信息,数据模态为结构化临床表格,主要用于内分泌代谢领域研究,支持对酮症性低血糖的病因分析、临床特征总结以及患者预后评估。

新生儿低血糖与出生后24小时内及产前皮质类固醇最后疗程后母体血糖控制指标之间的关联
该数据集是一个临床研究数据集,包含新生儿出生后24小时内及产前皮质类固醇最后疗程后的母体血糖控制指标(如血糖水平、胰岛素使用等临床表格数据),主要用于探究围产期母体血糖管理与新生儿低血糖症风险之间的关联,支持产科和新生儿领域的临床研究与预防策略制定。

热带地区非新生儿儿童低血糖与低血糖症推荐或使用的临界值数据集
该数据集以表格形式整理了热带地区非新生儿儿童低血糖与低血糖症诊断中推荐或使用的血糖临界值,包含来自不同研究或指南的血糖阈值数据,主要用于儿科内分泌研究、热带地区儿童血糖管理指南制定以及低血糖诊断标准的比较分析,为临床和公共卫生领域提供参考。

幼年糖尿病大鼠模型中严重低血糖:癫痫发作的存在与严重程度与死亡率相关
该数据集包含幼年糖尿病大鼠模型在严重低血糖状态下的实验数据,涉及临床表格和观察记录等多模态信息,记录了癫痫发作的严重程度、死亡率等关键指标,主要用于研究糖尿病并发症中低血糖性癫痫的病理机制及其与死亡率的关联,为探索幼年胰岛素依赖型糖尿病患者的神经并发症治疗提供基础实验支持。

DiaData
DiaData是一个整合了1型糖尿病患者血糖监测、胰岛素使用、生理指标、饮食记录及低血糖事件等多模态临床表格数据的大型数据集,主要用于支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗策略以及临床决策支持系统的研究。

褪黑素减少低血糖诱导的神经元死亡(大鼠)补充材料
该数据集包含大鼠模型中褪黑素对低血糖诱导的神经元损伤保护作用的实验数据,涉及细胞染色图像、行为认知测试结果和神经病理学观察等多模态数据,主要用于研究褪黑素通过抑制活性氧生成来减轻海马神经元死亡、小胶质细胞活化及认知障碍的神经保护机制,为低血糖性脑损伤的治疗提供实验依据。

非糖尿病患者住院期间低血糖:临床还是犯罪?
该数据集包含非糖尿病患者住院期间的低血糖临床数据,涵盖血糖测量值、相关药物使用记录及低血糖诊断代码等多模态临床信息,主要用于研究非糖尿病患者在重症监护病房外发生意外低血糖的频率、病因及临床解释,为住院患者血糖管理和低血糖病因分析提供数据支持。

马拉维低血糖与低氧血症患病率研究数据
该数据集包含马拉维Mchinji地区2019年8月至2020年4月期间2个月至12岁儿童的门诊临床表格数据,主要记录了儿童健康指标,重点研究低血糖和低氧血症的患病率,适用于儿童疾病流行病学分析、公共卫生监测及干预策略评估。

按模型类型划分的二级和三级医院低血糖治疗医疗费用
该数据集包含按不同医疗模型类型划分的二级和三级医院治疗低血糖症所产生的医疗费用数据,数据模态为结构化表格形式,主要用于卫生经济学分析、医疗资源配置效率评估以及不同治疗模式的经济性比较研究,为医疗政策制定和医院管理提供实证依据。

DiaData:用于1型糖尿病研究的多模态集成时间序列数据集
DiaData是一个整合了13个公开来源的1型糖尿病多模态时间序列数据集,核心数据模态包括连续血糖监测(CGM)时间序列、心率数据以及包含人口统计学、临床指标(如HbA1c)和体格测量在内的表格型个人特征数据,主要用于支持低血糖风险预测、个性化糖尿病管理模型开发及疾病进展模式分析等研究方向。