骨质疏松症
骨质疏松症是一种以骨量低下、骨微结构破坏为特征的全身性骨骼疾病，导致骨脆性增加、易发骨折。其发病机制涉及骨吸收与骨形成失衡，破骨细胞活性增强或成骨细胞功能减退，常与增龄、雌激素缺乏、钙和维生素D不足等因素相关。临床表现隐匿，早期常无症状，后期可出现骨痛、身高缩短、驼背及脆性骨折，常见部位为脊柱、髋部和腕部。诊断主要依赖双能X线吸收法骨密度测定，并排除继发性病因。治疗包括基础措施如补充钙剂与维生素D，以及抗骨质疏松药物如双膦酸盐、RANKL抑制剂等。在临床研究中，该病是老年医学、内分泌代谢及骨科领域的重要病种，精准风险评估与个体化干预是当前探索方向。
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多类别膝关节骨质疏松X射线数据集
该数据集包含多类别的膝关节X射线图像，数据模态为医学影像，主要用于膝关节骨质疏松症的自动诊断与分级研究，支持医学影像分析和计算机辅助诊断系统的开发。
联合物理与药物合成代谢骨质疏松疗法增强雌性小鼠骨反应与机械调节数据集
该数据集包含雌性小鼠椎骨的微CT扫描结果、形态计量学、力学性能、骨形成/静止/吸收端点、机械调节参数及体积建模等多模态实验数据，并配有完整的R分析脚本，主要用于研究联合物理负荷与药物疗法对骨质疏松症的治疗效果、骨组织生物力学响应机制以及机械调节与代谢的协同作用。
血浆代谢组学与脂质组学特征用于骨质疏松早期诊断：一项发现与验证研究
该数据集包含通过超高效液相色谱-质谱技术获取的血浆代谢组学和脂质组学多模态数据，涵盖发现队列（75名骨质疏松患者和140名健康个体）与验证队列（20名患者和42名健康对照）的样本分析结果，主要用于构建和验证基于代谢特征的骨质疏松早期诊断模型，支持骨质疏松的生物标志物发现、代谢通路研究及临床辅助诊断应用。
人类肌肉减少症和骨质疏松症单细胞转录组图谱
该数据集提供了人类肌肉减少症和骨质疏松症患者的肌肉组织单细胞转录组测序数据，包含健康对照、单纯肌肉减少症及合并骨质疏松症三类人群的基因表达信息，主要用于研究这两种年龄相关性疾病的分子机制、细胞异质性以及潜在生物标志物，为理解肌肉-骨骼相互作用和开发靶向治疗策略提供关键数据支持。
体力活动与骨质疏松关系亚组分析（年龄与性别）
该数据集为医学研究数据集，包含基于年龄和性别分组的体力活动水平与骨质疏松风险关系的临床表格数据，主要用于分析不同人群亚组中体力活动对骨质疏松的影响差异，支持骨质疏松风险因素研究和健康行为干预策略的制定。
骨质疏松症治疗系统评价提取数据集
该数据集是从关于石榴治疗骨质疏松症疗效的系统评价文献中提取的结构化数据，主要包含文本形式的实验参数、疗效指标和统计结果等研究信息，适用于骨质疏松症药物研发、植物提取物疗效评估以及循证医学研究，为相关领域的定量分析和比较研究提供基础数据支持。
吉朗骨质疏松症研究健康数据库
该数据集是一个多模态健康研究数据库，主要包含临床评估（如骨密度、身体测量、血压等）、问卷调查（涉及生活方式、疾病史、心理健康等）、社会人口学信息以及血液和尿液样本数据，旨在通过纵向观察支持骨质疏松症、骨折风险评估、衰老相关健康问题及流行病学等领域的研究。
社会健康决定因素对骨质疏松症风险的影响：基于NHANES数据的横断面分析
该数据集整合了美国国家健康与营养检查调查中9,484名50岁及以上参与者的社会健康决定因素指标（包括就业、收入、教育、医疗等八项社会因素）和基于骨密度测量的骨质疏松症诊断数据，属于临床表格与调查问卷相结合的多模态数据集，主要用于分析社会因素与骨质疏松症风险的关联性，为公共卫生政策制定和疾病早期风险预测提供实证研究基础。
骨质疏松模型中99Tc-MDP成骨作用的临床前评价数据集
该数据集包含基于去卵巢大鼠骨质疏松模型的多模态实验数据，涵盖细胞活性指标、代谢参数、基因表达谱和骨密度测量结果，主要用于研究药物99Tc-MDP在骨质疏松治疗中的成骨作用机制，为理解其通过诱导成骨细胞活性来维持骨代谢平衡的双重药理作用提供临床前证据，并探索IL-6作为关键调控因子的潜在价值。
FGFR家族遗传变异与身高、高血压和骨质疏松症关联数据集
该数据集包含FGFR家族（FGFR1至FGFR5）的192个遗传变异数据，涉及基因、单核苷酸变异等遗传模态，通过关联分析揭示了这些变异与身高、高血压和骨质疏松症三种表型之间的关联，特别是FGFR3基因在骨重塑调控中的作用，主要用于遗传学、骨骼与心血管疾病的机制研究。
维生素D缺乏对骨组织的形态学效应：骨质疏松与骨软化症
该数据集包含维生素D缺乏对骨组织形态学影响的医学研究数据，数据模态包括组织学和超微结构分析结果，内容涵盖钙磷稳态失衡、成骨与破骨细胞活动失衡及骨微结构破坏等关键指标，主要用于骨质疏松症和骨软化症的病理机制研究、骨骼代谢疾病的基础科学探索以及相关临床辅助诊断应用。
通过生物信息学分析探索多发性骨髓瘤和骨质疏松的共同发病机制数据集
该数据集包含通过生物信息学分析获得的多发性骨髓瘤与骨质疏松症共同差异表达基因、蛋白质相互作用网络以及调控网络数据，涉及基因表达、蛋白质互作和分子调控等多种模态，主要用于研究两种疾病的共同分子机制、识别关键枢纽基因和调控因子，为开发针对多发性骨髓瘤和骨质疏松症的潜在治疗靶点提供基础数据支持。