甲状腺结节
甲状腺结节是指甲状腺内局部异常生长形成的离散性病变，是内分泌系统最常见的结节性疾病。其发病机制涉及遗传、环境因素及促甲状腺激素等多重刺激，导致滤泡细胞异常增殖。多数结节为良性，仅约5%~10%存在恶性风险。临床上多数患者无症状，常通过体检或影像检查偶然发现，部分可表现为颈部肿块、吞咽不适或压迫感。诊断核心在于通过超声评估恶性风险分层，并以细针穿刺活检明确性质。治疗需根据结节特征制定，良性结节多采取定期随访，恶性或高度可疑结节则以外科手术为主。在精准医学背景下，分子标志物检测及微创消融技术正逐步优化诊疗路径。
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甲状腺结节患者的人口学与临床病理特征数据集
该数据集是一个包含甲状腺结节患者人口统计学信息（如年龄、性别）和临床病理特征（如结节大小、病理类型、良恶性）的临床表格数据，主要用于甲状腺结节的流行病学分析、临床辅助诊断以及良恶性预测模型的研究与开发。
甲状腺结节超声数据集（含病理诊断标注）
该数据集是一个包含甲状腺结节超声图像及其对应病理诊断标注的医学影像数据集，涵盖8,508张超声图像和842名患者，其中训练集包含218例良性结节与383例恶性结节的病理诊断信息。数据集主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习算法的研究与开发，为基于超声图像的甲状腺结节智能诊断提供标准化数据支持。
甲状腺结节特征指标一致性比例与Kappa系数
该数据集以表格形式记录了甲状腺结节特征指标的一致性比例与Kappa系数数据，这些指标可能来源于超声影像或临床评估，主要用于量化不同观察者或诊断方法之间的一致性程度，支持医学影像分析、临床诊断可靠性研究以及机器学习模型在甲状腺结节分类任务中的验证与应用。
RUNX1甲基化作为癌症生物标志物用于区分甲状腺乳头状癌与良性甲状腺结节
该数据集包含甲状腺乳头状癌与良性甲状腺结节的组织样本甲基化和基因表达数据，数据模态涉及基因组甲基化芯片（850K阵列）和RNA测序数据，主要用于研究RUNX1基因甲基化作为生物标志物在鉴别早期甲状腺乳头状癌与良性结节中的临床应用，为甲状腺癌的分子诊断和精准治疗提供依据。
ROC分析在区分甲状腺乳头状癌结节与良性甲状腺结节中的诊断指标
该数据集包含用于区分甲状腺乳头状癌结节与良性甲状腺结节的诊断指标数据，涵盖临床表格、影像学特征等多种模态，通过ROC曲线分析评估各指标的诊断效能，主要应用于甲状腺癌的早期鉴别诊断研究和临床辅助决策系统的开发。
甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类
该数据集包含甲状腺结节患者的基因变异与临床特征数据，涉及基因测序和临床表格等多模态信息，主要用于通过多基因风险评分来改善甲状腺结节的良恶性分类，支持甲状腺癌的精准诊断与风险评估研究。
甲状腺良性结节与甲状腺癌患者的临床特征数据集
该数据集是一个包含甲状腺良性结节与甲状腺癌患者临床特征的医学数据集，数据模态为临床表格，涵盖人口学信息、检查指标和诊断记录，主要用于甲状腺疾病的良恶性鉴别、临床特征分析及预后研究，为医学研究和临床决策提供支持。
儿童患者甲状腺结节弹性成像评估数据集
该数据集包含32名6至18岁儿科患者的38个甲状腺结节的弹性成像、超声及活检结果，涉及医学影像与临床表格等多模态数据，主要用于评估弹性成像技术在儿童甲状腺结节诊断中的辅助价值，验证其与病理结果的一致性，并探索其在降低不必要手术风险方面的临床应用。
甲状腺结节特征判读时间的描述性分析
该数据集包含甲状腺结节超声图像特征判读的时间记录数据，涉及医学影像模态，通过记录放射科医生对结节大小、形态、回声等特征的评估耗时，主要用于研究医学影像诊断工作流程效率、优化甲状腺结节临床诊断过程，并为医疗质量管理和放射科工作效率提升提供实证分析基础。
单变量与多变量分析比较患者良性甲状腺结节与恶性甲状腺结节
该数据集为临床表格数据，包含患者甲状腺结节的良恶性对比分析所需的连续变量与分类变量，如促甲状腺激素水平等指标，通过单变量与多变量统计方法（如T检验和卡方检验）进行处理，主要用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断及临床风险因素研究，支持医学统计分析与疾病预测模型的构建。
血液恶性肿瘤患者的甲状腺功能、自身免疫性与结节性研究数据集
该数据集包含血液恶性肿瘤患者与对照组的甲状腺超声图像、甲状腺功能检测数据和甲状腺自身免疫抗体测试结果等多模态临床数据，主要用于研究化疗对甲状腺形态、结节发生率及自身免疫状态的影响，为血液病治疗中甲状腺并发症的流行病学分析和临床管理提供参考。
甲状腺结节体积对恶性肿瘤的预测性研究数据集
该数据集包含2463名甲状腺切除术患者的临床记录，涵盖5561个甲状腺结节的直径与体积测量数据，数据模态包括临床表格和医学影像分析结果，主要用于研究甲状腺结节体积与恶性肿瘤预测之间的关系，支持医学影像分析、肿瘤风险评估及临床辅助决策等方向。