儿童2型糖尿病

该数据集是一个包含单细胞RNA测序（scRNA-seq）原始数据、批量RNA测序数据以及Seurat、CellChat、Monocle 3分析对象的综合资源，数据模态涉及基因表达谱和细胞通讯网络，来源于2型糖尿病（T2DM）和正常血糖小鼠在脑卒中与对照条件下的外周血单核细胞，主要用于研究糖尿病状态下单核细胞的干扰素信号缺陷、脑卒中后的免疫反应变化以及细胞间通讯机制，为代谢性疾病与脑血管疾病的免疫病理学研究提供关键数据支持。

该数据集包含4,925名1型和2型糖尿病患者的问卷受访者特征数据，数据模态为临床表格和文本信息，主要用于糖尿病流行病学研究、患者特征分析和疾病管理策略制定，为糖尿病相关研究提供多维度的人口统计学和临床特征支持。

该数据集包含孟加拉国地区2型糖尿病患者与非糖尿病对照组的临床表格数据，涵盖社会人口学、行为学、人体测量学信息，以及通过量表评估的不良童年经历和感知压力等心理社会因素，并整合了血糖、糖化血红蛋白、血脂等临床生化指标，主要用于研究不良童年经历与2型糖尿病之间的关联，支持流行病学、公共卫生及糖尿病病因学领域的分析。

该数据集包含1型和2型糖尿病小鼠及对照组心脏的转录组测序原始计数数据，数据模态为基因表达矩阵，通过对小鼠心脏RNA进行Illumina平台测序、比对和计数获得，主要用于研究糖尿病心脏病变的分子机制、差异表达基因识别以及相关生物标志物的探索。

该数据集包含2型糖尿病小鼠模型实验的多模态数据，涵盖认知行为测试（Morris水迷宫）、组织形态学图像（海马H&E与尼氏染色）、免疫荧光图像（LRP1表达与凋亡）以及临床生化指标表格（血糖、氧化应激与炎症因子）。数据主要用于研究GLP-1受体激动剂司美格鲁肽对糖尿病相关认知功能障碍的神经保护作用与机制，为糖尿病并发症的药物治疗提供实验依据。

该数据集包含14,628名中国2型糖尿病患者的临床表格数据，涵盖年龄、实验室指标（如UACR、eGFR、中性粒细胞百分比）等多维变量，通过逻辑回归构建了糖尿病肾病风险预测模型与列线图，主要用于早期识别高危患者、辅助临床决策及改善糖尿病并发症预后研究。

该数据集是一个包含健康素养评估、人口社会学背景信息（如年龄、性别、教育程度）以及临床变量（如血糖指标、并发症）的临床研究表格数据，专门针对2型糖尿病风险人群和患者进行分层收集，主要用于研究健康素养在糖尿病预防和管理中的作用，支持慢性病管理和公共卫生干预策略的制定。

该数据集包含原始和清洗后的临床表格数据，涵盖血糖、胰岛素、年龄、BMI等医疗诊断指标，主要用于2型糖尿病的风险预测模型训练和医疗数据分析研究，支持疾病早期筛查和临床决策辅助等应用场景。

该数据集是一个基于问卷调查收集的、用于2型糖尿病风险预测的结构化表格数据，包含了个人生活方式、饮食习惯等多维度变量，主要用于机器学习模型（如分类算法）的开发与评估，以辅助糖尿病早期筛查和公共卫生研究。

该数据集主要包含与氧化应激相关的生物标志物、临床指标等文本与表格数据，旨在研究氧化应激在2型糖尿病发生发展中的关键作用及其与胰岛素抵抗、胰腺β细胞功能障碍等病理过程的关联，为深入理解2型糖尿病机制和开发减少并发症的防治策略提供研究基础。

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病预测数据集，涵盖了怀孕次数、葡萄糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、体重指数、糖尿病谱系函数和年龄等多个特征，并标注了是否患有糖尿病，主要用于医疗健康领域的机器学习模型训练，以支持糖尿病风险预测和早期诊断研究。

该数据集包含2型糖尿病相关单核苷酸多态性的基因型变异数据，涉及糖尿病前期、2型糖尿病患者及健康对照组的遗传信息，数据模态为基因分型数据，主要用于研究2型糖尿病的遗传关联、分析特定SNP位点与疾病进展的风险关系，并支持疾病机制探索和生物标志物发现。